Amazon Web Services anunció el martes que está lanzando Amazon Bio Discovery, una plataforma basada en la nube que combina decenas de modelos de IA y un bucle de feedback de laboratorio húmedo sin problemas para acelerar la descubierta de fármacos en la etapa inicial. El servicio permite a los investigadores generar y evaluar miles de candidatos a moléculas, seleccionar los más prometedores y enviarlos a laboratorios asociados para síntesis y pruebas, todo dentro de un entorno seguro y único.

El núcleo de Bio Discovery es una biblioteca de más de 40 modelos fundamentales entrenados en conjuntos de datos biológicos diversos. Estos modelos pueden predecir propiedades moleculares, sugerir modificaciones y clasificar candidatos según los criterios establecidos por el usuario. Un asistente impulsado por IA ayuda a los científicos a elegir el modelo adecuado, ajustar las entradas y interpretar los resultados, reduciendo los cuellos de botella que los biólogos computacionales a menudo enfrentan al manipular múltiples herramientas.

Una vez que se compila una lista corta, la función de "laboratorio en el bucle" de la plataforma ruta las selecciones a organizaciones de investigación por contrato integradas. Después de la síntesis, los datos experimentales fluyen hacia el sistema, lo que permite a los modelos aprender de los resultados del mundo real y mejorar las predicciones posteriores. Este enfoque de bucle cerrado acorta el ciclo iterativo que tradicionalmente lleva meses o incluso años.

El Centro de Cáncer Memorial Sloan Kettering, el primer socio en pilotar el servicio, informó que su equipo diseñó casi 300.000 nuevas moléculas de anticuerpos y envió las 100.000 principales para pruebas. La colaboración colapsó un flujo de trabajo que anteriormente abarcaba un año en cuestión de semanas, según el portavoz del centro. "Amazon Bio Discovery nos da la potencia de cálculo que necesitamos mientras mantiene a nuestros científicos de banca en el corazón del proceso", dijo el portavoz.

Los ejecutivos de AWS enmarcaron el lanzamiento como una forma de aumentar, no reemplazar, la experiencia humana. Rajiv Chopra, vicepresidente de IA de atención médica y ciencias de la vida en AWS, enfatizó que la plataforma está diseñada para empoderar a los científicos y las organizaciones de investigación por contrato, expandiendo su capacidad en lugar de renderizar el equipo de laboratorio obsoleto. Los analistas de la industria hacen eco de ese sentimiento, señalando que los temores de que la IA elimine los roles tradicionales de desarrollo de fármacos están exagerados.

Más allá de Sloan Kettering, los adoptadores tempranos incluyen a Bayer, el Instituto Broad y Voyager Therapeutics. Las 19 de las 20 principales empresas farmacéuticas del mundo ya dependen de AWS para servicios en la nube, y muchas están evaluando Bio Discovery como un próximo paso en sus tuberías. La plataforma también incorpora el conjunto de datos de referencia de desarrollabilidad de anticuerpos, un esfuerzo conjunto entre AWS y el Laboratorio Gray de la Ingeniería de Johns Hopkins. El conjunto de datos, una de las colecciones más grandes de información de anticuerpos lista para IA, crecerá con el tiempo, brindando a los investigadores material de entrenamiento más rico.

El lanzamiento de Amazon Bio Discovery llega en medio de un auge de herramientas centradas en IA en el sector de las ciencias de la vida. Al combinar la selección de modelos, la automatización del flujo de trabajo y la integración de laboratorio húmedo en tiempo real, AWS busca abordar el paisaje fragmentado que ha frenado la adopción de IA en biotecnología. La empresa espera que el servicio acelere los plazos, reduzca los costos y, en última instancia, lleve más terapias a los pacientes más rápido.

Usado: News Factory APP - descubrimiento de noticias y automatización - ChatGPT para Empresas