Demanda de energía y perspectiva de emisiones impulsada por la inteligencia artificial

Un análisis reciente de la Unión de Científicos Preocupados proyecta un aumento del 60 al 80 por ciento en la demanda de electricidad en EE. UU. para 2050, con los centros de datos representando más de la mitad del aumento para finales de la década. En condiciones de política actuales, la energía necesaria para las operaciones de inteligencia artificial y centros de datos podría impulsar las emisiones de dióxido de carbono de las centrales eléctricas en un 19 al 29 por ciento en los próximos diez años.

Opciones de política para reducir el impacto de carbono

El informe identifica la restauración de los créditos fiscales para la energía eólica y solar como un elemento clave, estimando que tal movimiento reduciría las emisiones en más del 30 por ciento y reduciría los costos de la electricidad al por mayor en aproximadamente un 4 por ciento para 2050. Políticas de descarbonización más agresivas - regulaciones de plantas más estrictas y mayor inversión en transmisión - podrían aumentar modestamente los costos al por mayor mientras evitan hasta 13 billones de dólares en daños relacionados con el clima.

Desafíos y respuestas de la industria

Las acciones de la administración actual que limitan el desarrollo de energías renovables y extienden la vida de las centrales de carbón crean cuellos de botella para nuevos proyectos de energía limpia. Algunas empresas de servicios públicos están comenzando a apoyar la energía eólica offshore y el almacenamiento de baterías para satisfacer la creciente demanda. Las principales empresas de tecnología se han comprometido a mejorar las relaciones con la comunidad para los sitios de centros de datos, aunque el análisis señala compromisos directos limitados con la reducción de emisiones.

Implicaciones para los consumidores

Si bien el análisis se centra en los precios de la electricidad al por mayor, una mayor penetración de energías renovables puede requerir actualizaciones adicionales de transmisión, lo que podría influir en las facturas de los consumidores. Sin embargo, el estudio sugiere que la implementación de baterías y mecanismos de transferencia de costos podrían ayudar a mantener las tarifas estables o incluso reducirlas para los hogares ordinarios.

Conclusión

El auge de la inteligencia artificial y los centros de datos presenta un riesgo claro para las emisiones de carbono y los costos de electricidad en EE. UU., pero las acciones políticas dirigidas - especialmente la restauración de los incentivos renovables - ofrecen una vía para mitigar esos impactos mientras se apoya el crecimiento tecnológico de la nación.

Usado: News Factory APP - descubrimiento de noticias y automatización - ChatGPT para Empresas