El código abierto como imperativo competitivo

Andy Konwinski, co‑fundador de Databricks y la firma de investigación y capital de riesgo de inteligencia artificial Laude, utilizó su plataforma en la Cumbre de Inteligencia Artificial del Valle Cerebral para advertir que EE. UU. está cediendo su liderazgo en investigación de inteligencia artificial a China. Calificó la tendencia como una amenaza "existencial" para la democracia, señalando que los estudiantes de doctorado en Berkeley y Stanford informan haber leído el doble de ideas interesantes de inteligencia artificial de empresas chinas que de empresas estadounidenses.

Konwinski enfatizó que los avances más transformadores en inteligencia artificial, como la inteligencia artificial generativa, se originaron en la arquitectura Transformer, un avance que se originó en un papel de investigación disponible de forma gratuita. Argumentó que la nación que produzca el próximo avance de "nivel Transformer" obtendrá una ventaja decisiva, y que la compartición de código abierto es el catalizador de dichos avances.

Paisaje de inteligencia artificial de EE. UU. y fuga de talentos

Según Konwinski, los principales laboratorios de inteligencia artificial de EE. UU., incluidos OpenAI, Meta y Anthropic, siguen innovando, pero mantienen sus descubrimientos en gran medida como propiedad privada. Destacó que estas empresas atraen a los mejores talentos académicos con salarios de varios millones de dólares que eclipsan lo que las universidades pueden ofrecer, efectivamente secando la difusión tradicional de científicos que hablan con científicos que ha caracterizado a la investigación estadounidense durante mucho tiempo.

A través de Laude, Konwinski lanzó un fondo de capital de riesgo con el veterano de NEA Pete Sonsini y el CEO de Antimatter Andrew Krioukov, y dirige el Instituto Laude, un acelerador que proporciona subvenciones a investigadores. Contrasting este esfuerzo con el enfoque respaldado por el gobierno chino, donde los laboratorios como DeepSeek y Qwen de Alibaba lanzan abiertamente sus modelos, lo que permite a la comunidad en general construir sobre ellos y acelerar la innovación.

Konwinski advirtió que la trayectoria actual plantea tanto un riesgo democrático como una amenaza comercial para los laboratorios de inteligencia artificial de EE. UU., afirmando: "Estamos comiendo nuestras semillas de maíz; la fuente se está secando. En cinco años, los grandes laboratorios también perderán". Concluyó con un llamado a la acción: EE. UU. debe adoptar los principios de código abierto para mantener su posición número uno en inteligencia artificial.

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