Antecedentes

DeepMind, la división de investigación de IA de Google, ha mejorado su sistema Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA) – lanzado por primera vez en marzo de 2024 – con el lanzamiento de SIMA 2. Este sistema de próxima generación integra la inteligencia artificial Gemini de Google por primera vez, lo que permite al agente ir más allá del simple seguimiento de instrucciones hacia una comprensión más profunda de las intenciones del usuario.

Características y Capacidades Clave

SIMA 2 demuestra la capacidad de comprender objetivos de alto nivel proporcionados por un usuario, realizar razonamiento complejo para lograr esos objetivos y ejecutar acciones de manera hábil en entornos de videojuegos. Notablemente, el agente puede operar en juegos que nunca ha visto antes, lo que muestra un nivel de generalización que los investigadores consideran esencial para aplicaciones de IA más amplias. El sistema se ofrece actualmente como una versión de previsualización de investigación limitada para académicos y desarrolladores seleccionados, lo que permite a la comunidad explorar su potencial mientras se recopila retroalimentación.

Propósito y Visión

Según el personal de DeepMind, el objetivo principal de SIMA 2 no es crear un asistente de juegos de consumo. En cambio, la científica de investigación sénior Jane Wang describió al agente como "un campo de entrenamiento realmente excelente" para transferir habilidades aprendidas a contextos del mundo real. Al probar el comportamiento de la IA en mundos virtuales interactivos, DeepMind espera acelerar el progreso hacia la inteligencia artificial general (IAG) y, en última instancia, informar el desarrollo de robots de propósito general.

Implicaciones para la IAG y el Paisaje de la IA

El blog de DeepMind presenta el lanzamiento como un "paso significativo" hacia la IAG, enfatizando su relevancia para la robótica y la encarnación de la IA. El científico de investigación Joe Marino destacó la capacidad del agente para actuar en entornos virtuales y adaptarse a escenarios nunca vistos como "fundamental" para construir sistemas de IA más versátiles. El anuncio llega en medio de una creciente competencia entre las principales organizaciones de IA – incluyendo Meta, OpenAI y Anthropic –, cada una de las cuales busca lograr avances en la inteligencia general.

Próximos Pasos

Mientras que SIMA 2 está actualmente limitado a un público de investigación, DeepMind planea seguir perfeccionando la tecnología y expandiendo su accesibilidad. Las iteraciones futuras pueden cerrar aún más la brecha entre la competencia virtual y la autonomía del mundo real, acercando el campo al objetivo a largo plazo de crear agentes de IA adaptables y de propósito general.

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