Descripción del modelo

DeepMind anunció el lanzamiento de WeatherNext 2, la última iteración de su plataforma de predicción del clima con inteligencia artificial. Construida sobre un enfoque novedoso que reemplaza los modelos anteriores de generación de imágenes y videos con una arquitectura de procesamiento en un solo paso, WeatherNext 2 reduce la dependencia de recursos de cómputo de inteligencia artificial costosos al mismo tiempo que ofrece predicciones más detalladas.

Mejoras en el rendimiento

La empresa afirma que el nuevo modelo "ofrece predicciones globales del clima más eficientes, precisas y de mayor resolución". Ahora puede proporcionar predicciones hasta dos semanas por adelantado, cubriendo temperatura, presión y viento. En escenarios de tormentas tropicales, WeatherNext 2 mejora la predicción de la trayectoria, ofreciendo una guía confiable hasta tres días por adelantado, una mejora sobre el horizonte de dos días del modelo anterior. Las predicciones horarias también se incorporan, brindando a los usuarios una visión más detallada. DeepMind informa que el sistema funciona ocho veces más rápido que su predecesor, un impulso de velocidad que ayuda a las empresas a actuar sobre condiciones que cambian rápidamente.

Impacto en la industria

Según los investigadores de DeepMind, la mayor resolución y velocidad permiten a sectores como el comercio de energía tomar decisiones más precisas, mejorando la resistencia a la variabilidad del clima. "Les ofrece una predicción más detallada", dijo el investigador de inteligencia artificial Akib Uddin. "Muchas otras industrias están muy interesadas en estos pasos de una hora. Les ayuda a tomar decisiones más precisas. Su objetivo es, ¿cómo pueden hacer que su negocio sea más resistente al clima!"

A pesar de sus avances, DeepMind reconoce que WeatherNext 2 puede todavía pasar por alto eventos de lluvia y nieve atípicos debido a lagunas en los datos de entrenamiento. "Es una limitación de nuestra predicción, pero una que estamos trabajando para mejorar", explicó el científico de investigación Ferran Alet. La empresa está refinando activamente el modelo para abordar estas deficiencias.

Paisaje competitivo

El campo de la predicción del clima con inteligencia artificial se está volviendo cada vez más congestionado. Empresas como NVIDIA, Microsoft, AccuWeather y Huawei también están desarrollando sus propias soluciones, intensificando la competencia y impulsando la innovación rápida en todo el sector.

Usado: News Factory APP - descubrimiento de noticias y automatización - ChatGPT para Empresas