IA Agéntica como un Nuevo Motor de Ahorro de Costos para Startups

Amanda Silver, una vicepresidenta corporativa en la división CoreAI de Microsoft, dice que el surgimiento de la inteligencia artificial agéntica representa un momento crucial para las startups, comparable al cambio a la computación en la nube pública. A lo largo de su carrera de 24 años en Microsoft, Silver ha pasado de trabajar en proyectos enfocados en desarrolladores a construir herramientas de IA que ayudan a las empresas a implementar y gestionar agentes inteligentes.

Según Silver, los agentes de IA pueden automatizar muchas de las tareas operativas que tradicionalmente requerían personal dedicado. Por ejemplo, los agentes multietapa pueden analizar toda la base de código, identificar versiones de bibliotecas obsoletas y actualizarlas, reduciendo el tiempo necesario para dicho mantenimiento en gran medida. En operaciones en vivo, los agentes pueden diagnosticar y resolver incidentes, evitando la necesidad de que los ingenieros de guardia sean despertados en medio de la noche. Esta automatización reduce tanto los costos laborales como el tiempo de resolución de incidentes.

Impacto en la Economía de las Startups

Silver argumenta que estas eficiencias permitirán que más startups lancen y que las empresas existentes crezcan con menos empleados. Al manejar el soporte, las investigaciones legales y otras funciones rutinarias, los agentes de IA reducen el costo general de ejecutar un negocio de software. El resultado, predice, será una ola de nuevas empresas y startups con mayor valoración que operan con equipos más delgados.

Barreras para una Adopción Más Rápida

A pesar de la promesa, Silver nota que la adopción no ha avanzado tan rápido como se anticipaba. El principal obstáculo no es la tecnología, sino la cultura: muchos equipos carecen de una definición clara del problema empresarial que desean que un agente se resuelva. Los criterios de éxito, la disponibilidad de datos y el papel previsto de la intervención humana deben definirse cuidadosamente antes de que un agente pueda brindar valor.

También señala que ciertas tareas siempre requerirán supervisión humana, especialmente aquellas que involucran obligaciones contractuales o legales y despliegues de producción críticos. Sin embargo, a medida que mejoran las capacidades de visión por computadora y otras capacidades de IA, la proporción de tareas que requieren intervención humana seguirá disminuyendo.

Perspectiva Futura

Al mirar hacia adelante, Silver espera que un número creciente de startups integre la IA agéntica en sus operaciones centrales, aprovechando la tecnología para reducir costos, acelerar el desarrollo y centrarse en actividades de mayor impacto. Aunque los cambios culturales y la definición clara de casos de uso siguen siendo desafíos, la trayectoria general apunta hacia una adopción más amplia y profunda de agentes de IA en todo el ecosistema de startups.

Usado: News Factory APP - descubrimiento de noticias y automatización - ChatGPT para Empresas