Componentes básicos de una promta efectiva

En varios generadores de imágenes de IA, la forma más confiable de lograr el resultado visual deseado es incluir tres elementos fundamentales: los personajes o objetos en la escena, el entorno donde se desarrolla la escena y las dimensiones como razones de aspecto de retrato o paisaje. Proporcionar estos conceptos básicos da al modelo un marco de trabajo claro.

Orientación de estilo, color y estética

Más allá de los conceptos básicos, especificar el estilo visual —fotorealista, fotografía de stock, enfocado en productos, caricatura, ilustración, interfaz de usuario de juegos, u otros— ayuda a dirigir la salida hacia la apariencia deseada. Incluir preferencias de color, ya sean tonos cálidos o fríos, refina aún más el resultado. Describir la estética general, la vibración o la emoción —como abstracta, medieval, retro, psicodélica, noir o futurista— agrega otra capa de dirección, lo que permite al modelo capturar el estado de ánimo deseado.

Evitar un lenguaje contraproducente

Se advierte a los escritores de promts que eviten utilizar un lenguaje excluyente (por ejemplo, "sin X") porque muchos generadores ignoran esas instrucciones o las malinterpretan, lo que potencialmente inserta el elemento que el usuario quiere evitar. A menudo es más efectivo manejar detalles no deseados durante la edición posterior a la generación en lugar de dentro de la promta inicial.

Solución de problemas de resultados insatisfactorios

Incluso con una promta bien elaborada, los generadores de imágenes de IA pueden producir imágenes de baja calidad. Los remedios comunes incluyen ajustes menores de la promta, alterar las dimensiones o restablecer la configuración del modelo a los valores predeterminados. Algunas plataformas —Adobe Firefly, Leonardo, Midjourney y Canva— ofrecen diferentes grados de herramientas de edición posterior a la generación para corregir pequeños errores. Cuando persisten los problemas, empezar de nuevo con una promta fresca puede ser la solución más eficiente.

Conocimientos prácticos de las pruebas de plataforma

Las pruebas en el modelo nano-bananas de Google, Midjourney, DALL‑E, Adobe Firefly, Leonardo y Canva revelaron que cada servicio maneja las promts de manera diferente, con diferentes niveles de adherencia al estilo y capacidades de edición. Leonardo proporciona los controles de promta más extensos, Midjourney ofrece un conjunto promedio, mientras que Canva suministra las menos opciones de edición. El consenso general es que los generadores de imágenes de IA sirven como poderosas ayudas, pero los usuarios deben invertir tiempo para comprender las nuances de cada herramienta para lograr resultados de clase profesional.

Usado: News Factory APP - descubrimiento de noticias y automatización - ChatGPT para Empresas