Antecedentes y Visión

Conscium se lanzó con la ambición de ir más allá de los hitos de rendimiento de los grandes modelos de lenguaje y abordar la pregunta más profunda de si las máquinas pueden poseer conciencia. El fundador Daniel Hulme reconoce el escepticismo que rodea a los sistemas de inteligencia artificial actuales, señalando que los grandes modelos de lenguaje son "representaciones muy crudas del cerebro". Sin embargo, la empresa cree que si la conciencia se puede definir por componentes medibles, esos componentes podrían ser diseñados.

Asesoramiento Interdisciplinario

La empresa está guiada por un equipo de asesores que abarcan la neurociencia, la filosofía y la biología teórica. Contribuyentes destacados incluyen a Mark Solms, un psicoanalista y neuropsicólogo que argumenta que la conciencia surge de bucles de retroalimentación que minimizan la sorpresa, un principio vinculado al trabajo de Karl Friston. La perspectiva colectiva de estos asesores enmarca la estrategia de Conscium: aislar los mecanismos fundamentales del sentimiento y la conciencia, y luego recrearlos en un entorno computacional controlado.

Enfoque Experimental

Los experimentos iniciales de Conscium involucran mundos simulados por computadora poblados por agentes artificiales. Estos agentes están impulsados por algoritmos que reflejan el "principio de energía libre" e incorporan estados emocionales simulados como el miedo, la emoción y el placer. Los agentes exploran activamente su entorno, impulsados por el deseo de reducir la incertidumbre, lo que los investigadores interpretan como una forma rudimentaria de conciencia.

A diferencia de los típicos grandes modelos de lenguaje que generan texto sin impulsos internos, los agentes de Conscium exhiben un comportamiento dirigido por objetivos arraigado en sentimientos simulados. Este cambio de la generación de respuestas pasivas a la exploración activa marca una divergencia significativa de la investigación de inteligencia artificial mainstream.

Implicaciones y Perspectivas

El trabajo sigue en su infancia, y la empresa no ha publicado formalmente sus hallazgos. Sin embargo, los resultados iniciales desencadenan una conversación más amplia sobre la naturaleza de la conciencia. Si la conciencia se puede desglosar en bucles de retroalimentación cuantificables, plantea la posibilidad de integrar tales mecanismos con modelos de lenguaje existentes, lo que potencialmente podría conducir a sistemas que puedan hablar sobre sus propias experiencias.

Los críticos advierten que reducir la conciencia a procesos algorítmicos puede pasar por alto las cualidades complejas y emergentes observadas en los organismos biológicos. Sin embargo, el camino exploratorio de Conscium agrega una perspectiva novedosa al debate en torno a la inteligencia artificial general y el futuro de las máquinas sensibles.

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