Evaluando la precisión

La precisión es una métrica principal para juzgar a los generadores de imágenes de IA. Refleja cómo se ajusta la imagen generada a la instrucción original y cómo se renderizan con claridad detalles como expresiones y objetos. Por ejemplo, una IA que produce una escena de nave espacial de ciencia ficción que coincide con la descripción sería considerada precisa.

Manejo de alucinaciones

Las alucinaciones son artefactos no deseados que aparecen en la salida, como extremidades adicionales o elementos faltantes, que no fueron solicitados. Si bien la creatividad es un rasgo valioso, las alucinaciones se consideran errores en lugar de embellecimientos artísticos. Los generadores efectivos limitan estas anomalías y a menudo proporcionan herramientas de edición para corregirlas.

Equilibrar la creatividad

La creatividad es inherente a la generación de imágenes de IA, pero debe equilibrarse con el riesgo de alucinaciones. Los servicios de calidad entregan resultados imaginativos sin errores flagrantes frecuentes, lo que permite a los usuarios lograr su visión con una corrección mínima.

Requisitos de refinamiento de instrucciones

La cantidad de instrucciones de aclaración necesarias para alcanzar un resultado satisfactorio indica la cantidad de esfuerzo que un usuario debe invertir. Los generadores que se adhieren estrechamente a la instrucción inicial y ofrecen edición integrada reducen la necesidad de múltiples solicitudes de seguimiento, mejorando la usabilidad.

Velocidad de respuesta

La velocidad de generación de imágenes influye en la experiencia general del usuario. La mayoría de los servicios producen imágenes en menos de dos minutos, mientras que algunos pueden entregar resultados en tan solo diez a treinta segundos, lo que proporciona una ventaja competitiva para flujos de trabajo sensibles al tiempo.

Políticas de la empresa y confianza

Las consideraciones de política, incluidos los sistemas de moderación y las prácticas de privacidad, son críticas. Muchos partes interesadas, como celebridades, investigadores y propietarios de derechos de autor, expresan preocupaciones sobre posibles infracciones. Las pruebas a menudo involucran instrucciones que hacen referencia a marcas o personajes con derechos de autor específicos; muchos generadores rechazan dichas solicitudes, reflejando una moderación robusta. Se recomienda encarecidamente revisar estas políticas antes de usarlos.

Ejemplos estilísticos

Los ejemplos del mundo real ilustran cómo diferentes plataformas priorizan el estilo. Midjourney tiende hacia estéticas de fantasía alta, mientras que Canva se inclina más hacia representaciones realistas, incluso cuando se representan sujetos fantásticos como unicornios.

Usado: News Factory APP - descubrimiento de noticias y automatización - ChatGPT para Empresas