Propósito del Glosario

El glosario proporciona una colección buscable de términos relacionados con la IA, con el objetivo de desmitificar un campo que ahora abarca desde los motores de búsqueda hasta las herramientas de creación de contenido. Al actualizar regularmente las entradas, mantiene el ritmo con los nuevos modelos, técnicas y consideraciones éticas, ofreciendo una referencia confiable para profesionales, estudiantes y lectores ocasionales por igual.

Conceptos Técnicos Básicos

Se definen los fundamentos técnicos clave, incluyendo el aprendizaje automático (la capacidad de las computadoras para mejorar las predicciones sin programación explícita) y el aprendizaje profundo (un subconjunto que utiliza múltiples capas para reconocer patrones complejos). El glosario explica las redes neuronales, las estructuras inspiradas en el cerebro que permiten el reconocimiento de patrones, y el modelo de transformador, que captura el contexto en todo el texto o imagen.

Se cubren también tipos de modelos específicos como los grandes modelos de lenguaje (LLM), que se entrenan en grandes corpus de texto para generar lenguaje similar al humano, y las redes generativas adversarias (GAN), que enfrentan dos redes para crear nuevos datos. La entrada para los modelos de difusión describe cómo agregan ruido a los datos y luego aprenden a reconstruir el original, una técnica utilizada en la generación de imágenes.

IA Generativa y Sistemas Multimodales

La guía destaca el auge de la IA generativa, que produce texto, imágenes, video y código a partir de instrucciones. Ejemplos incluyen ChatGPT, Claude y Gemini de Google. También detalla la IA multimodal, capaz de manejar múltiples tipos de entrada como texto, imágenes, video y habla, ampliando el rango de aplicaciones.

Seguridad, Ética y Gobernanza

Varías entradas abordan el impacto social de la IA. La seguridad de la IA se centra en los riesgos a largo plazo, incluida la posibilidad de sistemas superinteligentes. La ética de la IA y las consideraciones éticas esbozan principios para prevenir daños, gestionar sesgos y proteger la privacidad. El glosario también define las barandillas (políticas que restringen el comportamiento del modelo) y la alucinación (respuestas incorrectas pero confiadas).

Paradigmas de Interacción y Técnicas de Instrucción

Los términos relacionados con la interacción del usuario incluyen chatbot, ingeniería de instrucciones y encadenamiento de instrucciones. El concepto de temperatura explica cómo se controla la aleatoriedad en las salidas del modelo, mientras que los tokens son las pequeñas unidades de texto procesadas por los modelos de lenguaje.

Fenómenos Emergentes e Impacto Cultural

Se capturan nuevos fenómenos culturales y psicológicos, como la psicosis de la IA (sobreadhesión a los agentes de la IA) y la adulación (modelos que están de acuerdo en exceso con los usuarios). El glosario también señala la producción de contenido de baja calidad y alta volumen conocido como basura, que puede inundar las fuentes en línea.

Herramientas y Plataformas Prácticas

Se hacen referencias a servicios del mundo real, como Microsoft Bing (búsqueda mejorada con IA), Perplexity (un chatbot con acceso a internet) y Sora de OpenAI (un modelo de video generativo). La entrada para los pesos abiertos explica la publicación pública de parámetros de modelo para uso local.

Usado: News Factory APP - descubrimiento de noticias y automatización - ChatGPT para Empresas