Cambio de liderazgo destaca prioridades de IA

Google anunció que Amin Vahdat asumirá el nuevo cargo de tecnólogo principal de infraestructura de IA, un rol que informa directamente al CEO Sundar Pichai. El nombramiento refleja el creciente peso estratégico del cómputo de IA dentro del plan de gastos de capital de Alphabet, que tiene como objetivo gastar hasta $93 mil millones para fines de 2025.

Antecedentes técnicos de Vahdat

Amin Vahdat aporta una profunda experiencia académica e industrial al cargo. Tiene un doctorado de la Universidad de California, Berkeley, y comenzó su carrera como pasante de investigación en Xerox PARC a principios de la década de 1990. Antes de unirse a Google en 2010 como fellow de ingeniería y vicepresidente, se desempeñó como profesor asociado en la Universidad de Duke y luego como profesor y presidente en la Universidad de California, San Diego.

Contribuciones clave a la pila de IA de Google

Durante su mandato, Vahdat ha supervisado varios proyectos fundamentales que forman la base de las capacidades de IA de Google:

• TPU Ironwood: En Google Cloud Next, presentó la séptima generación de la Unidad de Procesamiento de Tensor, llamada Ironwood. El sistema integra más de 9.000 chips por pod y entrega 42,5 exaflops de cómputo, una cifra descrita como dramáticamente superior a la del supercomputador líder del mundo en ese momento.
• Red Jupiter: Vahdat ayudó a desarrollar Jupiter, una red interna de alta velocidad capaz de escalar a 13 petabits por segundo, suficiente ancho de banda, según señaló, para teóricamente respaldar una llamada de video para cada persona en la Tierra al mismo tiempo.
• Gestión de clústeres Borg: Jugó un papel fundamental en el avance de Borg, el sistema interno de Google para orquestar cargas de trabajo en su gran flota de centros de datos.
• CPUs Axion: Vahdat supervisó la creación de Axion, el primer CPU de propósito general basado en Arm diseñado específicamente para cargas de trabajo de centros de datos de Google.

Implicaciones estratégicas

El ascenso señala la intención de Google de retener a los mejores talentos de IA en medio de una guerra de talentos a nivel industrial y de garantizar la continuidad en el desarrollo de hardware propietario que le da a la empresa una ventaja competitiva sobre rivales como OpenAI. Al colocar a Vahdat en el nivel de C, Google busca agilizar la toma de decisiones en su hoja de ruta de hardware de IA y sostener el rápido crecimiento en la demanda de cómputo de IA.

Mirando hacia adelante

A medida que las cargas de trabajo de IA continúan expandiéndose exponencialmente, la inversión de Google en silicio personalizado, redes de alta velocidad y gestión de clústeres avanzada se espera que juegue un papel central en el mantenimiento de su posición de liderazgo. El nuevo mandato de Vahdat se centrará en integrar estas tecnologías, guiar las innovaciones de hardware futuras y respaldar los requisitos de escalabilidad masiva de los modelos de IA de próxima generación.

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