Helical, una startup de inteligencia artificial enfocada en la industria farmacéutica fundada por tres amigos de la infancia de Luxemburgo, cerró una ronda de semilla de $10 millones el martes. La ronda fue liderada por redalpine y contó con la participación de los inversores existentes Gradient, BoxGroup y Frst, mientras que ángeles de alto perfil como el CEO de Cohere, Aidan Gomez, el CEO de HuggingFace, Clément Delangue, y el futbolista profesional Mario Goetze también participaron.

El capital apoyará el impulso de Helical hacia programas farmacéuticos adicionales entre los 20 principales y el crecimiento de su equipo de ciencia e ingeniería. La plataforma de la empresa consiste en dos superficies complementarias: un Laboratorio Virtual que permite a los biólogos y científicos de translación interactuar con modelos de IA, y una Fábrica de Modelos que proporciona a los ingenieros de ML y científicos de datos un entorno compartido para el desarrollo de modelos. Ambas capas operan sobre los mismos datos y modelos fundamentales, entregando resultados reproducibles y auditables.

Los fundadores de Helical —Rick Schneider, Maxime Allard y Mathieu Klop— aportan una combinación de experiencia industrial y académica. Schneider previamente construyó tecnología en Amazon y ayudó a escalar la empresa de software de empresa Celonis en Europa y Japón. Allard lideró equipos de ciencia de datos en IBM antes de obtener un doctorado en aprendizaje de refuerzo y robótica. Klop practicó como cardiólogo y realizó investigaciones genómicas. Su experiencia combinada les llevó a notar una brecha en el mercado: aunque los modelos de biología fundamentales entrenados en grandes conjuntos de datos genómicos, transcriptómicos y proteómicos han alcanzado un umbral de calidad que hace que la prueba de hipótesis sea viable, la infraestructura necesaria para convertir las salidas del modelo en decisiones científicas accionables ha quedado atrás.

Según Helical, la plataforma ya se ejecuta en producción con varias de las principales empresas farmacéuticas globales. Las colaboraciones públicamente divulgadas incluyen el trabajo con Pfizer sobre biomarcadores de seguridad basados en la sangre predictivos y una asociación con Tanabe Pharma America para acelerar el descubrimiento de objetivos para enfermedades neurodegenerativas como la ELA. En esas implementaciones, Helical afirma que los plazos de descubrimiento se han reducido de años a semanas, una compresión que podría tener importantes implicaciones de costo dado que el gasto en I+D farmacéutica global supera los $300 mil millones anuales y un solo fármaco puede costar más de $2 mil millones para llevarlo al mercado.

Daniel Graf de redalpine describió la inversión como una apuesta por la transición "de modelos de IA aislados a laboratorios virtuales de IA integrados", señalando que la convergencia de los modelos de biología fundamentales y el razonamiento avanzado de lenguaje abre nuevas oportunidades para el descubrimiento de fármacos. La ronda de semilla se basa en una recaudación anterior de 2,2 millones de euros a principios de este año, que también contó con la participación de Frst, BoxGroup y los mismos inversores ángel.

Los próximos pasos de Helical implican escalar sus equipos de ciencia e ingeniería desplegados, ampliar el alcance de la plataforma en más áreas de enfermedades y profundizar las colaboraciones con las principales empresas farmacéuticas. Si la empresa puede cumplir con su promesa de hacer que la prueba de hipótesis impulsada por IA sea rutinaria, podría ayudar a acortar los ciclos de desarrollo y mejorar las posibilidades de éxito de los nuevos tratamientos.

Usado: News Factory APP - descubrimiento de noticias y automatización - ChatGPT para Empresas