Auge de la inversión en todo el paisaje tecnológico

Durante las últimas llamadas de ganancias, Amazon, Google, Microsoft y Meta destacaron planes para aumentar los gastos de capital relacionados con la IA. Colectivamente, las cuatro empresas ya han gastado más de $350 mil millones este año en inversiones a largo plazo y anticipan un aumento adicional que podría llevar el gasto combinado más allá de los $400 mil millones el próximo año. Los ejecutivos describieron los aumentos futuros en términos variados: Microsoft dijo que el gasto será "más alto", Amazon utilizó la palabra "aumento", Google señaló un "aumento significativo" y Meta pronosticó una "asignación notablemente más grande".

Estos presupuestos expansivos están destinados a asegurar la próxima generación de modelos de IA, capacidad de centros de datos y talento especializado, subrayando una creencia sectorial de que la IA será una piedra angular de las corrientes de ingresos futuras.

Dificultades financieras y problemas de capacidad en empresas centradas en IA

OpenAI, un desarrollador de IA líder, informó ingresos anualizados de $12 mil millones, pero también divulgó una proyección de quema de efectivo de $115 mil millones hasta 2029. Las ambiciones de la empresa incluyen una posible oferta pública inicial de $1 billón y una recaudación de capital de $60 mil millones o más para financiar la expansión de servicios como la generación de video de IA y la función "Pulse" de ChatGPT.

La estructura de costos de OpenAI se destaca por su nivel de suscripción mensual de $200, que sigue siendo poco rentable debido al alto gasto de ejecutar consultas. La empresa también busca asegurar aproximadamente 26 gigavatios de capacidad de cómputo, una inversión que los analistas estiman podría equivaler a aproximadamente $1,5 billones a los costos actuales de los centros de datos.

Otros jugadores de IA, incluyendo Nvidia, enfrentan limitaciones de capacidad similares. Los ejecutivos de Amazon, Google y Microsoft han indicado que sus servicios en la nube están alcanzando umbrales "limitados por la capacidad", lo que limita la capacidad de escalar las cargas de trabajo de IA de manera eficiente.

Preocupaciones de los inversionistas y perspectiva del mercado

Los inversionistas están presionando para obtener claridad sobre el rendimiento de estos grandes desembolsos de IA. Se han planteado repetidamente preguntas sobre si la industria está entrando en una burbuja, y algunos inversionistas exigen objetivos y plazos concretos. La directora financiera de Meta, Susan Li, admitió que los detalles de la presupuestación aún están siendo finalizados y los objetivos específicos siguen sin revelarse.

Los observadores de la industria señalan que el entorno actual se asemeja a un escenario clásico de "miedo a quedarse atrás", donde las empresas aceleran el gasto para evitar quedarse atrás de los competidores, incluso cuando el beneficio financiero sigue siendo incierto. Si bien los ejecutivos argumentan que los agentes de IA y los modelos personalizables eventualmente impulsarán la rentabilidad, la realidad inmediata incluye altos costos de cómputo, capacidad limitada y una falta de resultados financieros transparentes.

A pesar de las preocupaciones, muchos líderes mantienen el optimismo, sugiriendo que la IA eventualmente creará nuevas corrientes de ingresos y oportunidades de ahorro de costos. La tensión entre el entusiasmo y la economía de sentido común sigue dando forma al diálogo entre los directivos de tecnología y sus inversionistas, dejando al sector en una encrucijada entre el crecimiento visionario y la gestión fiscal cautelosa.

Usado: News Factory APP - descubrimiento de noticias y automatización - ChatGPT para Empresas