Andrew Guthrie Ferguson, profesor de derecho en la Universidad de Illinois, advirtió que los sistemas de inteligencia artificial están a punto de supercargar el poder de la policía de maneras que Estados Unidos nunca ha visto. En una entrevista reciente con Ars Technica, describió cómo las cámaras de nivel de calle existentes podrían estar vinculadas a un centro de "crimen en tiempo real" donde los análisis de video de inteligencia artificial identifican cada objeto en una escena - personas, coches, puertas, incluso mascotas - y luego siguen a esos objetivos en toda la ciudad.

Ferguson dijo que la tecnología ya existe, pero el marco legal no ha avanzado al mismo ritmo. "Actualmente no hay reglas reales que limiten eso", le dijo a la publicación. Históricamente, las agencias han implementado herramientas de vigilancia nuevas con cautela, pero el gobierno federal ahora las está desplegando sin guardias claras.

Centros de crimen en tiempo real impulsados por inteligencia artificial

El sistema previsto fusionaría las fuentes de miles de cámaras, alimentándolas a algoritmos que pueden clasificar y rastrear instantáneamente a los sujetos. Una inteligencia artificial podría distinguir a un hombre, un niño, un gato o una marca específica de coche, y luego monitorear cada entidad mientras se mueve por el paisaje urbano. Ferguson enfatizó que dicha capacidad daría a los funcionarios de aplicación de la ley un nivel de conciencia situacional que eclipsa los métodos de investigación actuales.

"Nunca hemos tenido ese tipo de poder antes", dijo. Las implicaciones van más allá de la policía rutinaria. Con la capacidad de rastrear cada paso de un sospechoso, las autoridades podrían prevenir crímenes, pero también podrían acumular historias de movimiento detalladas de ciudadanos ordinarios que nunca rompen la ley.

Agencias de inmigración despliegan reconocimiento facial móvil

Ferguson destacó un cambio reciente en la forma en que la aplicación de la ley de inmigración utiliza la tecnología. Señaló el uso de herramientas de reconocimiento facial móvil por parte de Inmigración y Control de Aduanas (ICE) y la Patrulla Fronteriza (CBP). A diferencia de las cámaras estacionarias, los agentes ahora sacan un teléfono inteligente, escanean una cara y reciben una coincidencia instantánea con las bases de datos del gobierno.

"Ahora estamos viendo eso con ICE y CBP", observó Ferguson. El movimiento marca la primera vez que los funcionarios federales de inmigración han empleado dicha tecnología en el campo, saltándose la implementación cautelosa que los departamentos de policía locales han observado tradicionalmente.

Estos despliegues levantan la alarma entre los defensores de la privacidad porque ocurren sin aviso público o supervisión transparente. La falta de orientación política significa que las agencias pueden expandir las capacidades de vigilancia a voluntad, potencialmente apuntando a comunidades específicas bajo el pretexto de la aplicación de la ley de inmigración.

Ferguson advirtió que una vez que la tecnología esté en su lugar, se vuelve difícil retroceder. "Todos son revelados. Todos están expuestos", enfatizó, destacando que los datos recopilados hoy podrían ser reutilizados para investigaciones futuras, creando un registro permanente de los movimientos y asociaciones de los ciudadanos.

Mientras que los legisladores han debatido reformas más amplias sobre el uso de la tecnología por la policía, Ferguson argumentó que la adopción rápida de herramientas de inteligencia artificial supera la acción legislativa. Pidió reglas claras que definan usos permitidos, períodos de retención de datos y mecanismos de rendición de cuentas.

La entrevista subraya una creciente tensión entre la eficiencia de la aplicación de la ley y las libertades civiles. A medida que la vigilancia impulsada por inteligencia artificial se mueve de proyectos piloto a implementación a nivel nacional, la necesidad de una supervisión robusta se vuelve cada vez más urgente.

Usado: News Factory APP - descubrimiento de noticias y automatización - ChatGPT para Empresas