Demandas de energía y tensión en la red

Los centros de datos específicos de IA concentran una gran cantidad de poder de cómputo en huellas relativamente pequeñas. Las GPU de alta potencia utilizadas para el entrenamiento de modelos consumen considerablemente más electricidad que las instalaciones que simplemente transmiten video. Esta demanda concentrada obliga a las empresas de servicios públicos a actualizar las subestaciones y, en algunos casos, a importar diésel o ejecutar turbinas de gas en el sitio cuando la red local solo puede suministrar una fracción de la potencia necesaria. Los observadores de la industria señalan que dichas actualizaciones pueden retrasar la construcción de nuevos centros y aumentar los costos de operación.

Uso de agua e impactos locales

Aunque los centros de datos generalmente utilizan menos agua que muchos sectores de la industria pesada, su ubicación en regiones con escasez de agua aún puede crear tensión sobre los recursos limitados. En áreas donde la red no puede satisfacer las necesidades de energía, las instalaciones pueden depender de turbinas de gas portátiles, lo que agrega preocupaciones sobre la contaminación de aire para los residentes cercanos. El efecto acumulado de estas instalaciones puede tensar tanto la infraestructura energética como la de agua, compitiendo con las necesidades de la comunidad.

Respuestas corporativas y políticas

Algunas de las principales empresas de tecnología están avanzando hacia operaciones más verdes. Google obtiene aproximadamente dos tercios de su electricidad de fuentes renovables y compensa el resto para alcanzar un uso de energía renovable del 100%. La empresa también está probando campus ubicados junto a granjas eólicas y solares. Microsoft, sin embargo, descontinuó su experimento de centro de datos submarino a pesar de su éxito técnico, destacando la influencia de las consideraciones de beneficio sobre la ambición ambiental. Los expertos enfatizan que la acción corporativa voluntaria es insuficiente sin regulaciones gubernamentales claras y estímulos que hagan que las operaciones con una gran cantidad de energía renovable sean financieramente atractivas.

Camino hacia el futuro

Mitigar la huella ambiental de los centros de datos de IA requerirá una combinación de una mejor planificación de la red, la adopción de soluciones de enfriamiento densas y eficientes, y marcos políticos que prioricen el uso de energía renovable. Los estantes de enfriamiento con agua pueden reducir el calor residual, y el calor excedente podría ser reutilizado para calefacción local o aplicaciones de invernadero. Al alinear el crecimiento de la IA con mejoras de infraestructura sostenibles, la industria puede evitar las externalidades negativas actualmente observadas en muchas comunidades.

Usado: News Factory APP - descubrimiento de noticias y automatización - ChatGPT para Empresas