Meta Anuncia Redundancias a Gran Escala en Investigación de Inteligencia Artificial

Meta confirmó que recortará aproximadamente 600 roles en sus operaciones de investigación de inteligencia artificial legadas. Las reducciones se centran principalmente en el grupo de Investigación de Inteligencia Artificial Fundamental (FAIR) y la división de productos y infraestructura de inteligencia artificial, ambos de los cuales han sido centrales en la estrategia de inteligencia artificial a largo plazo de la empresa.

Desplazamiento Hacia una Iniciativa de Superinteligencia

Mientras reduce estas unidades establecidas, Meta está construyendo simultáneamente un nuevo equipo de superinteligencia llamado TBD Lab. La portavoz de la empresa, Ana Brekalo, le dijo a The Verge que los informes de las redundancias son precisos y que la organización pretende centrar sus recursos de inteligencia artificial en el esfuerzo de TBD Lab.

Antecedentes: Una Breve Ola de Contrataciones Seguida de Reevaluación

Al comienzo de este año, Meta lanzó una campaña agresiva de contratación de inteligencia artificial después de invertir $14.3 mil millones en Scale AI y de incorporar al CEO de Scale AI, Alexandr Wang. La ola de contrataciones fue de corta duración; unos meses después, Meta pausó las nuevas contrataciones y anunció una reestructuración destinada a concentrarse en productos y infraestructura relacionados con la inteligencia artificial.

Cambios en el Liderazgo y Reorientación Estratégica

La división de FAIR ha visto un notable cambio de liderazgo, con su directora Joelle Pineau partiendo al comienzo del año. En agosto, el jefe de inteligencia artificial de Meta, Alexandr Wang, dijo que la empresa "integraría y ampliaría muchas de las ideas y proyectos de investigación de FAIR en las corridas de modelos más grandes realizadas por TBD Lab". Esta declaración subraya la intención estratégica de incorporar los resultados de la investigación de FAIR en las iniciativas de inteligencia artificial más amplias y centralizadas.

Impacto en los Empleados y Movilidad Interna

Meta planea permitir que el personal afectado solicite otros roles dentro de la empresa. La reducción se presenta como un movimiento para crear una estructura de toma de decisiones más delgada, dándole a cada empleado restante un alcance más grande y un mayor impacto. Wang describió el cambio en un memorándum interno como reducir la cantidad de conversaciones necesarias para las decisiones y hacer que cada miembro del equipo sea más "soportador de carga".

Contexto de la Industria y Perspectivas

Las redundancias llegan en medio de una tendencia más amplia en la industria de las grandes empresas tecnológicas que recalibran las inversiones en inteligencia artificial después de períodos de expansión rápida. El giro de Meta hacia un esfuerzo de superinteligencia concentrado refleja su creencia de que un enfoque integrado y enfocado mejorará la posición de la empresa para competir en el paisaje de inteligencia artificial en rápida evolución.

En general, la reestructuración señala el compromiso de Meta de simplificar su canal de investigación de inteligencia artificial, aprovechar los avances existentes de FAIR y acelerar el desarrollo dentro del recién establecido TBD Lab.

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