Nuevo modelo de codificación de pesos abiertos

Mistral AI, una startup francesa de inteligencia artificial, anunció el lanzamiento de Devstral 2, un modelo de codificación de pesos abiertos construido con 123 mil millones de parámetros. El modelo está diseñado para operar como parte de un agente de ingeniería de software autónomo y obtuvo una puntuación fuerte en el benchmark SWE-bench Verified, alcanzando una puntuación del 72,2 por ciento. Esto sitúa a Devstral 2 entre los modelos de pesos abiertos con mejor rendimiento para resolver problemas del mundo real en GitHub.

Mistral Vibe CLI

En conjunto con el modelo, Mistral presentó una nueva aplicación de desarrollo llamada Mistral Vibe. La herramienta es una interfaz de línea de comandos (CLI) similar a las ofertas existentes como Claude Code, OpenAI Codex y Gemini CLI. Los desarrolladores pueden interactuar con los modelos Devstral directamente desde su terminal, donde la CLI puede escanear estructuras de archivos y estado de Git para mantener el contexto en todo el proyecto, realizar cambios en varios archivos y ejecutar comandos de shell de forma autónoma. Mistral lanzó la CLI bajo la licencia Apache 2.0.

Contexto del benchmark

El benchmark SWE-bench Verified prueba los sistemas de inteligencia artificial en 500 problemas de ingeniería de software reales extraídos de repositorios de Python populares en GitHub. Los modelos deben leer descripciones de problemas, navegar por las bases de código y generar parches que funcionen y pasen las pruebas unitarias. Aunque muchas tareas involucran correcciones de errores relativamente simples, el benchmark sigue siendo una de las pocas formas estandarizadas de comparar los modelos de codificación.

Devstral Small 2

Junta con Devstral 2, Mistral también lanzó Devstral Small 2, una versión de 24 mil millones de parámetros del modelo. Este modelo más pequeño obtuvo una puntuación del 68 por ciento en el mismo benchmark y está diseñado para ejecutarse localmente en hardware de consumo, como una laptop, sin requerir una conexión a Internet. Tanto Devstral 2 como Devstral Small 2 admiten una ventana de contexto de 256.000 tokens, lo que les permite procesar bases de código moderadamente grandes.

Licencia y disponibilidad

Devstral 2 se lanzó bajo una licencia MIT modificada, mientras que Devstral Small 2 se ofrece bajo la licencia Apache 2.0 más permissiva. La estrategia de licencia de código abierto refleja el compromiso de Mistral de hacer que las herramientas de codificación de inteligencia artificial potentes sean ampliamente accesibles para los desarrolladores y los investigadores.

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