Colaboración y desarrollo del modelo

Google anunció una asociación con la Universidad de Yale para abordar uno de los desafíos más difíciles de la oncología: hacer que las células cancerosas "frías" o ocultas sean visibles para el sistema inmunológico. Los equipos construyeron un modelo base llamado Gemma, un sistema de IA de 27 mil millones de parámetros diseñado para entender el comportamiento celular humano. Este modelo, referido como C2S-Escala 27B, se encargó de generar una hipótesis sobre cómo crear un medicamento que pudiera actuar como un "amplificador condicional" para la visibilidad del tumor.

Hallazgos innovadores

Los modelos de IA más pequeños no lograron la tarea, pero Gemma tuvo éxito al escanear una biblioteca de 4.000 medicamentos y predecir cuáles aumentarían la presentación de antígenos en las células tumorales. El sistema identificó varios medicamentos ya conocidos por tener este efecto y también destacó candidatos sorprendentes que no habían sido asociados previamente con la inmunogenicidad del tumor. Los investigadores validaron la hipótesis generada por la IA en el laboratorio, combinando interferón con el medicamento identificado silmitasertib. La combinación aumentó la presentación de antígenos como se predijo, haciendo que los tumores "fríos" previamente ocultos fueran más detectables.

Impacto potencial en el diagnóstico y tratamiento del cáncer