OpenAI nombra a la CEO de Slack, Denise Dresser, como directora de ingresos
Antecedentes y trayectoria profesional
Denise Dresser ha pasado 14 años en Salesforce, ocupando una serie de puestos ejecutivos dentro de la organización de ventas empresariales de la empresa antes de ser nombrada directora ejecutiva de Slack en 2023. Durante su mandato, supervisó el lanzamiento de varias características de inteligencia artificial a gran escala, incluidas resúmenes de reuniones generados por IA y integraciones con agentes de IA de Salesforce.
Transición a OpenAI
OpenAI confirmó que Dresser asumirá el rol de directora de ingresos, donde gestionará la unidad empresarial de la empresa, un segmento que ha estado creciendo rápidamente. Reportará directamente al director de operaciones, Brad Lightcap, y se espera que comience sus funciones poco después de su partida de Slack.
Razón estratégica
Los líderes de OpenAI destacaron que la experiencia de Dresser en la escalabilidad de herramientas habilitadas por IA para clientes empresariales se alinea con el objetivo de la empresa de poner la IA en manos de millones de trabajadores en todas las industrias. El director ejecutivo de la empresa destacó su éxito anterior en impulsar la adopción de características de IA y su capacidad para hacer que la IA sea "útil, confiable y accesible para las empresas de todos los lugares".
Implicaciones para Slack y Salesforce
Después de la salida de Dresser, Rob Seaman, director de productos de Slack, servirá como director ejecutivo interino de la plataforma de colaboración. El cambio marca un nuevo cambio en el liderazgo después de una serie de movimientos ejecutivos dentro del ecosistema de Slack y Salesforce.
Contexto de la industria
El nombramiento refleja una tendencia más amplia de las empresas de IA que contratan a ejecutivos experimentados de grandes empresas de tecnología para acelerar la adopción empresarial. El movimiento de Dresser de un importante proveedor de software empresarial a una organización centrada en IA subraya la creciente convergencia de las capacidades de IA con las soluciones de software empresarial tradicionales.
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