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OpenAI se une a Broadcom para construir chips de IA personalizados

OpenAI se une a Broadcom para construir chips de IA personalizados

Descripción de la asociación

OpenAI reveló una alianza estratégica con Broadcom para diseñar y fabricar chips de aceleración de IA personalizados destinados a ser utilizados en su infraestructura de centros de datos. El acuerdo posiciona a Broadcom como el socio de hardware que permitirá a OpenAI producir "10 gigavatios de aceleradores de IA personalizados", una escala que la empresa describe como comparable a la producción de varias centrales eléctricas de gran escala.

Razón estratégica

Al desarrollar sus propios chips, OpenAI busca reducir su dependencia de Nvidia, que actualmente domina el mercado de aceleradores de IA. La asociación también apunta a integrar los conocimientos obtenidos del desarrollo de modelos de vanguardia directamente en el hardware, lo que permitirá desbloquear nuevos niveles de capacidad y eficiencia para la suite de productos de OpenAI.

Ambiciones técnicas

Los chips personalizados están planeados para ser integrados en los clusters de computación existentes y futuros de OpenAI, apoyando una variedad de aplicaciones de IA desde agentes conversacionales hasta herramientas generativas avanzadas. La colaboración se basa en acuerdos anteriores de varios gigavatios —seis gigavatios con AMD y diez gigavatios con Nvidia—, lo que demuestra la estrategia más amplia de OpenAI de diversificar sus fuentes de computación.

Cronograma y despliegue

Broadcom se espera que comience a implementar equipos a nivel de rack en la segunda mitad de 2026. El despliegue completo de la capacidad de 10 gigavatios acordada se proyecta que concluya a finales de 2029. El cofundador y CEO de OpenAI, Sam Altman, destacó la asociación como un "paso crítico para construir la infraestructura necesaria para desbloquear el potencial de la IA y brindar beneficios reales para las personas y las empresas".

Contexto de la industria

El movimiento se alinea con una tendencia creciente entre las principales empresas de tecnología —como Meta, Google y Microsoft— de desarrollar soluciones de silicio propietarias. Este cambio está impulsado por la creciente demanda de IA, consideraciones de cadena de suministro y el deseo de lograr un mayor control sobre las características de rendimiento. Si bien los proyectos de chips personalizados aún no han representado una amenaza sustancial para el dominio de mercado de Nvidia, han abierto oportunidades sustanciales para fabricantes de chips alternativos como Broadcom.

Usado: News Factory APP - descubrimiento de noticias y automatización - ChatGPT para Empresas

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