Qualcomm Se Expande en el Hardware de Inferencia de IA

Qualcomm reveló planes para dos nuevos procesadores de IA, el AI200 y el AI250, diseñados específicamente para implementar modelos de inteligencia artificial en lugar de entrenarlos. Ambos chips aprovechan las unidades de procesamiento neural Hexagon de la empresa, que actualmente alimentan las funciones de IA en los dispositivos móviles, portátiles y equipos de telecomunicaciones de Qualcomm.

AI200: Oferta Inmediata con Alta Capacidad de Memoria

El AI200 está programado para su lanzamiento el próximo año. Cuenta con 768 GB de RAM y está optimizado para tareas de inferencia de IA. El diseño de Qualcomm permite que el AI200 se monte en una configuración de rack donde hasta 72 chips pueden operar como un solo sistema de computación, una capacidad comparable a los arreglo de múltiples chips utilizados por Nvidia y AMD para cargas de trabajo de GPU.

AI250: Actualización de Eficiencia Generacional Futura

El AI250 está programado para su lanzamiento en 2027 y se describe como una entrega de un "salto generacional en eficiencia" que permitirá un consumo de energía significativamente menor en comparación con las soluciones actuales. Aunque no se divulgaron métricas de rendimiento específicas, Qualcomm posiciona el AI250 como una opción de próxima generación para la inferencia de IA a escala de centro de datos.

Asociación Estratégica con Humain

Humain, una empresa de IA propiedad del Fondo de Inversión Pública de Arabia Saudita, anunció planes para adoptar ambos chips AI200 y AI250 para la construcción de centros de datos de IA en todo el reino. Esta asociación subraya la intención de Qualcomm de penetrar en el mercado de IA empresarial y en la nube, y de proporcionar una alternativa a las ofertas dominantes de Nvidia.

Implicaciones del Mercado

Al extender su tecnología Hexagon desde los dispositivos móviles hasta el hardware de centro de datos de alto rendimiento, Qualcomm busca diversificar su cartera de productos y desafiar el liderazgo de Nvidia en la aceleración de IA. La colaboración con Humain también destaca un creciente interés de los fondos de riqueza soberana en establecer infraestructuras de IA nacionales.

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