El Sistema Inteligente Maven, nacido como un experimento en 2017 para aplicar algoritmos de visión computacional a videos de drones, se ha convertido en el centro del impulso de EE. UU. para integrar la inteligencia artificial en el campo de batalla. Al principio de su vida, el proyecto se asoció con Google, pero las protestas de los empleados sobre la perspectiva de un objetivo habilitado por la IA obligaron a la empresa tecnológica a salir. Palantir se hizo cargo, y con servicios de nube de Microsoft y Amazon Web Services, el sistema se reconstruyó alrededor de una interfaz de usuario que presenta "puntos blancos" de inteligencia en un mapa.

Lo que comenzó como una herramienta para tamizar una fracción de la imágenes recopiladas rápidamente evolucionó hacia un flujo de trabajo de objetivo a gran escala. Al vincular fotos satelitales, retornos de radar, feeds de redes sociales y otros datos, Maven sintetiza una imagen del campo de batalla que los analistas pueden desplazarse con unos pocos clics. La integración de modelos de lenguaje grande como Claude de Anthropic acelera aún más el proceso, lo que permite a los operadores moverse de análisis de horas a decisiones tomadas en segundos.

El Comando Central de EE. UU. informa que el sistema ha ampliado la capacidad de ataque diaria de menos de cien objetivos a aproximadamente mil, y con la adición de la automatización impulsada por LLM, hasta cinco mil. Ese aumento se mostró durante el primer día de la operación en Irán, cuando las fuerzas estadounidenses atacaron más de 1,000 ubicaciones, casi el doble de la escala de la campaña "shock y pavor" de 1998 en Irak. El ritmo rápido ha atraído la atención, especialmente después de un ataque a una escuela de niñas en Irán, donde las bases de datos obsoletas y la toma de decisiones acelerada contribuyeron a las víctimas civiles.

Ucrania demostró ser un campo de pruebas crucial. En 2022, el Cuerpo Aéreo 18 en Alemania utilizó Maven para generar "puntos de interés" para las fuerzas ucranianas, alimentando la imagen refinada por la IA de tanques y artillería rusos al proceso de objetivo ucraniano. El sistema inicialmente luchó con el terreno nevado, pero la capacitación rápida en nuevos datos satelitales afiló su capacidad para reconocer vehículos blindados. En su punto máximo, EE. UU. suministró 267 puntos de interés en un solo día, lo que ilustra cómo la IA puede salvar la brecha entre la recopilación de inteligencia y la acción cinética sin cruzar abiertamente la línea hacia la participación directa en combate.

Más allá del campo de batalla, el cambio de Maven a un flujo de trabajo digital y centrado en la IA ha transformado los pasos legales y procedimentales que tradicionalmente ralentizaban la cadena de muerte. Donde antes los comandantes confiaban en llamadas telefónicas y briefings en papel, la plataforma ahora canaliza los datos a través de tuberías automatizadas, dejando el juicio humano para intervenir solo en las etapas finales de decisión y ejecución. Los partidarios argumentan que esto reduce la fricción y salva vidas, mientras que los éticos advierten que la velocidad puede erosionar la deliberación y aumentar el riesgo de "jugar" la guerra.

Con la OTAN comprando recientemente el sistema y Palantir programado para convertirse en el contratista principal a medida que Maven ingresa al estado formal de programa de registro, la tecnología está lista para expandir su alcance. Los críticos señalan el bombardeo de la embajada china en Belgrado en 1999 como una historia de advertencia: un mapa mal etiquetado contribuyó a un error fatal. Los diseñadores de Maven afirman que la nueva arquitectura ofrece rutas de auditoría y transparencia más profundas, pero el supuesto subyacente sigue siendo el mismo, la velocidad y la precisión dependen de la calidad de los datos alimentados a la IA.

El debate dentro del Pentágono continúa. Algunos oficiales superiores ven el objetivo habilitado por la IA como inevitable, una evolución necesaria para mantener el ritmo con los competidores cercanos. Otros, incluido el ex secretario de Defensa Jim Mattis, enfatizan que la simple potencia de fuego no puede reemplazar la planificación estratégica. A medida que Maven se convierte de experimental a institucional, EE. UU. debe equilibrar la promesa de ataques más rápidos y precisos con los peligros de la dependencia excesiva de algoritmos que pueden, en el mejor de los casos, reflejar los datos que reciben.

Usado: News Factory APP - descubrimiento de noticias y automatización - ChatGPT para Empresas