Fundo da Mesa-Redonda de 1987

A Computerworld reuniu uma mesa-redonda em 1987 para examinar como a inteligência artificial poderia se intersectar com sistemas de bancos de dados. A discussão foi presidida pela influenciadora de tecnologia Esther Dyson e apresentou três pontos de vista distintos: Tom Kehler, da Intellicorp, defendeu o movimento de sistemas especializados, John Landry, da Cullinet, defendeu aplicações empresariais impulsionadas por IA, e Larry Ellison, então presidente e CEO da Oracle, adotou uma postura contrária.

Argumento Central de Ellison

Ellison enfatizou repetidamente os limites do uso da IA. Ele argumentou que a inteligência deve ser aplicada com parcimônia, incorporada profundamente e nunca tratada como uma solução universal. Citando suas próprias palavras, ele disse que o interesse principal da Oracle era "aplicar a tecnologia de sistemas especializados às necessidades de nossa própria base de clientes", focando no gerenciamento de bancos de dados e nas necessidades de desenvolvedores de sistemas, programadores, analistas e diretores de TI.

Ele distinguiu entre a IA como uma novidade para o usuário final e a IA como uma ferramenta interna que melhora a forma como os sistemas são construídos. Ellison rejeitou a noção de que sistemas especializados pudessem substituir o julgamento humano como um todo, observando que "muitos sistemas especializados são usados para automatizar a tomada de decisões, mas um analista de sistemas é um especialista também".

Uso Seletivo de Sistemas Especializados

Ellison traçou uma linha clara entre processos que genuinamente requerem julgamento e aqueles que não o requerem. Ele citou os funcionários de processamento de pedidos e o processamento de contas correntes como exemplos onde o desempenho e a recuperação são críticos, e onde as soluções algorítmicas, e não as sobreposições de sistemas especializados, são apropriadas. Quando questionado sobre a transferência automática de fundos se o saldo da conta caísse abaixo de um limite, ele chamou a construção de tal regra como um sistema especializado de "o cúmulo do absurdo".

Ele alertou que uma geração inteira construída apenas sobre a tecnologia de sistemas especializados seria um uso indevido, insistindo que os sistemas especializados devem ser "empregados seletivamente" e que "tudo o que fazemos exige especialização".

Visão para Ferramentas de Desenvolvimento

Ellison introduziu o conceito de "ferramentas de quinta geração", descrevendo-as não como linguagens de programação, mas como sistemas declarativos de alto nível que eliminam a complexidade procedural. Ele imaginou uma abordagem interativa onde os desenvolvedores pudessem declarar requisitos em voz alta enquanto o sistema construía a aplicação em tempo real, permitindo feedback e ajustes imediatos. Isso, ele argumentou, representaria tanto um impulso quantitativo de produtividade quanto uma mudança qualitativa na abordagem de problemas de software.

Previsões Posteriores sobre Arquitetura

A filosofia de Ellison foi adiante na estratégia de produtos da Oracle. Uma década depois, ele argumentou que a logica de aplicação pertencia aos servidores, não aos PCs, prevendo que a demanda por cliente-servidor diminuiria. Em 2000, ele reiterou que "as pessoas estão tirando seus aplicativos dos PCs e colocando-os nos servidores", deixando os PCs principalmente para trabalho de escritório e jogos.

Relevância Hoje

Embora os sistemas especializados não tenham dominado o software empresarial e os clientes finos não tenham substituído os PCs, a direção que Ellison descreveu provou ser duradoura: a logica baseada em servidores, interfaces de navegador e ferramentas declarativas se tornaram padrões da indústria. À medida que a IA ressurge como uma estratégia central de empresa, a cautela inicial de Ellison — tratando a IA como um detalhe de implementação valioso apenas quando reduz a complexidade — ressoa fortemente. Sua postura nunca foi anti-IA, mas anti-abstração por si só, um princípio que continua a informar as implantações modernas de nuvem e IA.

Usado: News Factory APP - descoberta e automação de notícias - ChatGPT para Empresas