Pesquisadores do Imperial College London, Stanford University e do Internet Archive publicaram um pré-impresso que quantifica a disseminação de conteúdo gerado por inteligência artificial na web pública. Ao amostrar snapshots do Wayback Machine, a equipe identificou que cerca de 35 por cento dos sites criados de 2022 a 2025 foram totalmente gerados por IA ou fortemente assistidos por grandes modelos de linguagem.

Para chegar a essa cifra, os investigadores testaram quatro abordagens de detecção antes de se estabelecerem em uma ferramenta da Pangram Labs, que entregou os resultados mais consistentes apesar de imperfeições reconhecidas. A amostra, extraída do repositório maciço do Internet Archive, visava representar o ecossistema mais amplo de novas páginas da web.

O estudo mais notável é o aumento na linguagem positiva. A análise de sentimento mostra que as páginas escritas por IA têm uma pontuação de sentimento positivo cerca de 107 por cento mais alta do que as suas contrapartes criadas por humanos. Os pesquisadores descrevem o efeito como uma "alegria artificial" que torna o tom geral da escrita online sacarino.

Além do tom, a análise sugere uma redução de pontos de vista. Usando métricas de semelhança semântica, a equipe encontrou que os sites imp! ulsados por IA são cerca de 33 por cento mais semelhantes em conteúdo do que os sites escritos por humanos, indicando uma diminuição na diversidade ideológica na web.

Quatro hipóteses que os pesquisadores entraram no estudo com provaram ser falsas. Contrariamente à crença popular, os dados não mostraram um aumento de desinformação ligada ao conteúdo de IA. Da mesma forma, as páginas geradas por IA eram tão propensas a incluir ligações externas quanto as páginas escritas por humanos, e o estilo de escrita não se achatou em uma voz genérica.

"Todos na equipe esperavam que isso fosse verdade", disse o pesquisador da Stanford, Maty Bohacek, notando a surpresa com a falta de evidências para uma homogeneização estilística. "Mas simplesmente não temos evidências significativas para isso". As descobertas inesperadas destacam como as suposições sobre os grandes modelos de linguagem podem ultrapassar a realidade empírica.

Antes de o trabalho técnico começar, a equipe encomendou uma pesquisa pública sobre as atitudes em relação ao conteúdo escrito por IA. Os respondentes previram em grande parte um aumento de notícias falsas, uma queda nas ligações externas e um estilo de escrita uniforme e sem graça - resultados que o estudo finalmente não confirmou. A discrepância entre a percepção e a medição destaca uma lacuna mais ampla na compreensão pública dos efeitos reais da IA.

Os autores enfatizam que essa pesquisa é um passo inicial, não um veredito final, sobre como a IA reorganiza a internet. Eles esperam que os dados estimulem investigações mais profundas sobre as maneiras nuances pelas quais os grandes modelos de linguagem influenciam tanto o tom quanto a diversidade da discussão online.

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