Nova Arquitetura Elétrica e Computacional

A General Motors divulgou uma grande reformulação das fundações elétricas e computacionais de seus veículos futuros. A reformulação consolidou as muitas unidades de controle eletrônico (ECUs) que atualmente gerenciam infotenimento, segurança, propulsão, direção e freios em um núcleo de computação unificado. Este núcleo conecta todos os subsistemas do veículo via uma espinha dorsal de Ethernet de alta velocidade, permitindo coordenação em tempo real e largura de banda vastamente aumentada.

Plataforma de Computação Centralizada Impulsionada pela Nvidia

O centro da nova plataforma é o supercomputador Nvidia's Drive AGX Thor, resultado de uma parceria expandida entre a GM e a Nvidia anunciada no início do ano. Este processador entregará o desempenho de IA necessário para recursos de assistência de direção avançados e futuras funcionalidades de direção autônoma.

Primeira Implementação e Cronograma

O primeiro veículo a apresentar a arquitetura será o Cadillac Escalade IQ, previsto para estrear em 2027. A GM indicou que a nova arquitetura elétrica e a plataforma de computação centralizada servirão de base para todos os modelos futuros, tanto elétricos quanto movidos a gasolina, começando em 2028.

Benefícios e Metas Estratégicas

De acordo com executivos da GM, a reformulação permitirá atualizações de software sobre-o-ar mais rápidas, maiores capacidades de IA e novos serviços, como um assistente de IA conversacional e navegação de rodovia sem mãos enquanto os ocupantes assistem filmes. A empresa também busca reduzir os ciclos de desenvolvimento de plataformas de veículos, visando uma redução do prazo atual de quatro a cinco anos para cerca de dois anos.

Contexto da Indústria

A medida reflete uma mudança mais ampla na indústria em direção a designs de veículos centrados em software, uma estratégia que rivais como a Tesla usaram para superar os fabricantes de automóveis tradicionais. Ao reimaginar sua arquitetura de veículos, a GM busca permanecer competitiva com concorrentes focados em veículos elétricos e atender às crescentes demandas computacionais de recursos automotivos modernos.

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