Apresentando uma Escala Baseada em Ambição para Laboratórios de IA

Um novo framework de cinco níveis foi introduzido para avaliar o quão agressivamente as empresas de IA estão tentando gerar receita. Em vez de medir o lucro real, a escala avalia a ambição por trás dos planos comerciais de um laboratório, variando de Nível 1 (focado em metas não monetárias) a Nível 5 (já gerando milhões diariamente). O modelo tem como objetivo trazer clareza para uma indústria onde muitos laboratórios recebem capital abundante sem planos de receita claros.

Como a Escala Funciona

O Nível 5 denota laboratórios que já estão gerando receita diária substancial. O Nível 4 descreve organizações com planos detalhados e multietapas visando se tornar as entidades mais ricas da Terra. O Nível 3 captura laboratórios que têm muitas ideias de produtos promissores, embora os detalhes ainda precisem ser revelados. O Nível 2 inclui aqueles que têm apenas esboços de um conceito comercial, enquanto o Nível 1 é definido por uma filosofia de que a verdadeira riqueza é a realização pessoal.

Aplicando a Escala a Laboratórios de IA Notáveis

Humans& – A startup promete uma suíte de ferramentas de trabalho baseada em IA que poderia substituir ferramentas como Slack, Jira e Google Docs. Sua liderança falou sobre construir tais produtos, mas não se comprometeu com prazos de monetização detalhados, colocando-a no Nível 3.

TML – Apoiada por um ex-CTO do ChatGPT e uma rodada de sementes de US$ 2 bilhões, a TML inicialmente parecia pronta para o Nível 4. As recentes saídas de executivos-chave, incluindo o CTO Barret Zoph, introduziram incerteza, sugerindo que o laboratório pode estar operando entre o Nível 2 e o Nível 3.

World Labs – Fundada por Fei-Fei Li, a empresa levantou US$ 230 milhões e entregou um modelo de geração de mundo completo, juntamente com um produto comercial usado em pipelines de efeitos visuais e videogames. Sua demonstração de demanda e lançamento de produtos indicam uma posição no Nível 4, possivelmente se movendo em direção ao Nível 5.

Safe Superintelligence (SSI) – Liderada por Ilya Sutskever, a SSI deliberadamente se isolou de pressões comerciais, recusando uma aquisição da Meta e se concentrando em um modelo de fundação superinteligente. Apesar de levantar US$ 3 bilhões, ela carece de um ciclo de produtos, mantendo-a no Nível 1, embora o fundador sugira possíveis mudanças se os prazos se alterarem.

Implicações para a Indústria de IA

A escala destaca a diversidade de motivações entre os laboratórios de IA, desde a pesquisa pura até a captura agressiva de mercado. Ela também sublinha os desafios que os investidores enfrentam ao avaliar a viabilidade comercial de longo prazo em um campo saturado de capital. Ao fornecer uma linguagem comum para a ambição, o framework visa reduzir a confusão e ajudar as partes interessadas a alinhar expectativas com a intenção estratégica real de cada laboratório.

Usado: News Factory APP - descoberta e automação de notícias - ChatGPT para Empresas