A mais recente investigação da Wired descobre um dilema climático sombrio escondido atrás da expansão rápida da computação de inteligência artificial. Onze novos campi de centros de dados nos Estados Unidos, destinados a empresas como OpenAI, Meta, Microsoft e xAI, são projetados para operar com usinas de energia movidas a gás natural. Se construídos como modelados, os sites poderiam emitir aproximadamente 129 milhões de toneladas métricas de CO₂ por ano - mais do que a nação inteira do Marrocos produziu em 2024.

O relatório identifica projetos já anunciados ou em construção no Texas, Novo México, Ohio, Wisconsin e vários outros estados. A Microsoft, por exemplo, está considerando uma usina de gás natural que poderia sozinha gerar mais de 11,5 milhões de toneladas de gases de efeito estufa anualmente, superando as emissões totais da Jamaica. As turbinas planejadas pela xAI em Memphis, Tennessee, e Southaven, Mississippi, cada uma projeta uma adicional de 6,4 milhões de toneladas de CO₂ equivalentes por ano.

As empresas estão perseguindo essas soluções de energia on-site para evitar gargalos na rede elétrica existente, que luta para atender à demanda energética massiva das cargas de trabalho de IA. Ao construir suas próprias usinas movidas a gás, elas visam garantir um suprimento confiável e de alta capacidade para treinar grandes modelos de linguagem e outras tarefas computacionais intensivas.

A análise da Wired baseia suas estimativas de emissões em modelos que assumem que as usinas de energia operam em capacidade total continuamente. Mesmo que a operação no mundo real reduza esse número por um terço, a saída ainda representaria uma carga de carbono considerável. O impacto ambiental potencial se estende além das métricas globais; as comunidades locais próximas às usinas propostas podem enfrentar degradação da qualidade do ar e outros riscos à saúde associados à combustão sustentada de gás natural.

Observadores da indústria notam que, embora a IA possa impulsionar eficiências em outros setores, sua própria pegada energética está crescendo mais rápido do que muitas iniciativas de sustentabilidade podem compensar. Os achados chegam em meio a uma maior escrutínio dos compromissos climáticos das empresas de tecnologia e podem levar reguladores, investidores e consumidores a questionar a viabilidade de um modelo de centro de dados que depende fortemente de combustíveis fósseis.

Por enquanto, o caminho para uma IA mais verde permanece incerto. Alguns especialistas argumentam que o setor pode mudar para fontes de energia renovável ou melhorar a eficiência de refrigeração, mas a trajetória atual aponta para um aumento substancial nas emissões, a menos que forças de política ou mercado intervenham.

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