Design Compacto, Software Potente

O DGX Spark é um sistema baseado em ARM que executa o DGX OS da Nvidia, um sistema operacional baseado em Ubuntu Linux construído especificamente para processamento de GPU. Ele vem com o conjunto de software de IA da Nvidia pré-instalado, incluindo bibliotecas CUDA e os microserviços NIM da empresa.

Preços e Desempenho

Os preços do DGX Spark começam em US $3.999. De acordo com The Register, o desempenho de computação de GPU do chip GB10 é aproximadamente equivalente a um RTX 5070. No entanto, o RTX 5070 é limitado a 12 GB de memória de vídeo, enquanto o DGX Spark fornece 128 GB de memória unificada, permitindo que ele execute modelos de IA muito maiores.

Vantagem de Memória

Com 128 GB de memória unificada, o DGX Spark pode lidar com modelos que excedem a capacidade de soluções de GPU de consumidor típicas. Por exemplo, um modelo de linguagem de 120 bilhões de parâmetros exigiria cerca de 80 GB de memória, muito mais do que a maioria das soluções de GPU de único pode acomodar.

Entrega Pessoal do CEO Jensen Huang

O fundador e CEO da Nvidia, Jensen Huang, marcou a ocasião do lançamento do DGX Spark entregando pessoalmente uma das primeiras unidades a Elon Musk na instalação da SpaceX em Starbase, no Texas. Isso ecoa uma entrega semelhante que Huang fez a Musk na OpenAI em 2016. Em uma declaração, Huang disse: "Em 2016, construímos o DGX-1 para dar aos pesquisadores de IA seu próprio supercomputador. Entreguei pessoalmente o primeiro sistema a Elon em uma pequena startup chamada OpenAI, e disso surgiu o ChatGPT. O DGX-1 lançou a era dos supercomputadores de IA e desbloqueou as leis de escala que impulsionam a IA moderna. Com o DGX Spark, retornamos a essa missão."

Posição no Mercado

Embora o DGX Spark não seja tão poderoso quanto GPUs de alto nível, como o RTX 5090 ou GPUs de servidor de IA, como o H100, seu ponto de preço mais baixo e sua memória substancial o tornam uma opção menos dispendiosa para organizações que buscam capacidade de IA local sem o custo de infraestrutura de servidor em grande escala.

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