Roadmap de Pesquisa de IA

A OpenAI divulgou que seus modelos de aprendizado profundo estão avançando rapidamente, permitindo que eles resolvam tarefas cada vez mais complexas em um ritmo mais rápido. A empresa estabeleceu dois marcos concretos: um assistente de pesquisa em nível de estagiário com data limite em setembro de 2026 e um "pesquisador de IA legítimo" totalmente autônomo previsto para 2028. Esses objetivos foram anunciados durante uma transmissão ao vivo com o CEO Sam Altman e o cientista-chefe Jakub Pachocki.

Pachocki explicou que o futuro pesquisador de IA não é um pesquisador humano, mas um sistema capaz de entregar projetos de pesquisa de grande escala de forma autônoma. Ele também sugeriu que os sistemas de aprendizado profundo podem estar a menos de uma década de alcançar a superinteligência — definida como sistemas mais inteligentes que os humanos em uma ampla gama de ações críticas.

Mudanças Estratégicas e Estrutura Corporativa

Ao mesmo tempo, a OpenAI completou a transição para uma corporação de benefício público, afastando-se de suas raízes originais sem fins lucrativos. Essa reestruturação elimina limitações ligadas à carta de não lucro e abre novas vias para captação de recursos. Sob o novo quadro, a Fundação OpenAI sem fins lucrativos será dona de 26% da entidade com fins lucrativos, governará a direção da pesquisa e se comprometerá a investir US$ 25 bilhões para usar a IA na cura de doenças, enquanto gerencia iniciativas de pesquisa e segurança de IA.

O braço com fins lucrativos, agora livre para levantar fundos adicionais, planeja escalar dramaticamente sua infraestrutura. A OpenAI anunciou um compromisso de 30 gigawatts de infraestrutura, representando um compromisso financeiro de US$ 1,4 trilhão nos próximos anos. Essa expansão visa apoiar a linha do tempo agressiva de pesquisa de IA, mantendo o desenvolvimento responsável de IA.

Abordagem Técnica

A estratégia da empresa se baseia em dois pilares: inovação algorítmica continuada e escalada dramática do "tempo de computação em tempo de teste", que se refere à quantidade de tempo de computação que um modelo dedica a pensar sobre um problema. Os modelos atuais podem lidar com tarefas com um horizonte de aproximadamente cinco horas e já igualam os principais performers humanos em competições como a Olimpíada Internacional de Matemática. Pachocki indicou que estender o horizonte de computação permitirá que os modelos abordem desafios ainda mais complexos, potencialmente dedicando recursos de escala de data center a um único problema científico.

Esses avanços técnicos alinham-se com a missão mais ampla da OpenAI de acelerar a descoberta científica, abordar problemas além das capacidades humanas atuais e acelerar a inovação em campos como medicina, física e desenvolvimento de tecnologia.

Recepção Pública e Contexto do Evento

O anúncio foi feito em um evento da Techcrunch em San Francisco, programado para 27 a 29 de outubro de 2025. Os participantes e observadores da indústria notaram a linha do tempo ambiciosa e os significativos compromissos financeiros e infraestruturais necessários para alcançá-la.

Usado: News Factory APP - descoberta e automação de notícias - ChatGPT para Empresas