Escopo da Pesquisa da SHRM

A Sociedade para Gestão de Recursos Humanos (SHRM) realizou uma pesquisa com uma ampla seção transversal de trabalhadores nos EUA para avaliar quantas tarefas de trabalho já são automatizadas e quantas poderiam ser realizadas por IA gerativa. A pesquisa examinou tanto a viabilidade técnica quanto as barreiras não técnicas que poderiam impedir a automação.

Potencial de Automação versus Risco Real

Os resultados indicam que cerca de 15,1% dos empregos nos EUA têm pelo menos metade de suas tarefas automatizadas, e cerca de 7,8% têm pelo menos metade de suas tarefas possíveis com IA gerativa. No entanto, apenas cerca de 6% dos empregos são considerados genuinamente vulneráveis ao deslocamento porque carecem de barreiras não técnicas significativas.

Principais Barreiras Não Técnicas

Três fatores não técnicos primários limitam a adoção de IA:

• Preferência do Cliente: Muitos clientes preferem interação humana, como ilustrado pelo exemplo de passageiros de avião que se sentiriam desconfortáveis com uma cabine não tripulada.
• Restrições Legais e Regulamentares: Contratos de sindicato e regulamentações existentes podem restringir o deploy da IA, embora essas possam evoluir à medida que a tecnologia avança.
• Rentabilidade: A automação pode fazer sentido financeiro para grandes varejistas, mas não para pequenas empresas independentes que dependem de funcionários humanos.

Achados Específicos da Indústria

Empregos fortemente dependentes de computação e matemática, como certos papéis de engenharia e gestão, mostram maior potencial de automação, com cerca de 12,8% dessas posições tendo pelo menos metade de suas tarefas automatizadas sem barreiras claras. Em contraste, ocupações que envolvem extensa interação humano-humana — particularmente profissionais de saúde, trabalhadores de cuidado pessoal e profissionais de serviços sociais — mostram as menores taxas de automação, com apenas cerca de 3% desses empregos atingindo o limite de 50% de automação.

Implicações para a Força de Trabalho

A pesquisa destaca a importância das habilidades das pessoas sobre as habilidades puramente técnicas. À medida que a IA continua a evoluir, as organizações provavelmente buscarão funcionários que sejam excelentes em resolução de problemas gerais, comunicação e empatia. Os resultados também moderam previsões mais extremas que preveem perda massiva de empregos, sugerindo em vez disso uma remodelação gradual do local de trabalho onde a IA aumenta em vez de substituir os trabalhadores humanos.

Percepção Pública

A opinião pública permanece cautelosa, com uma pesquisa do Pew Research Center indicando que 64% dos americanos esperam menos empregos nas próximas duas décadas devido à IA. No entanto, os dados da SHRM fornecem uma visão mais matizada, destacando que muitos empregos persistirão devido às barreiras que a tecnologia sozinha não pode superar.

Usado: News Factory APP - descoberta e automação de notícias - ChatGPT para Empresas