Três Fronteiras que Moldam a Capacidade do Modelo de IA

Michael Gerstenhaber, vice-presidente do produto do Google Cloud, supervisiona a Vertex AI, a plataforma unificada da empresa para implantação de IA empresarial. Ele observa que os modelos de IA estão sendo medidos contra três frentes distintas. A primeira frente é a inteligência bruta, onde o foco é entregar a saída de maior qualidade, como gerar o melhor código possível, independentemente do tempo que leva.

A segunda frente diz respeito à latência, ou tempo de resposta. Em casos de uso como interações de suporte ao cliente, a velocidade se torna crítica; um modelo deve fornecer respostas precisas rapidamente o suficiente para manter os usuários engajados, mesmo que isso signifique sacrificar some profundidade de inteligência.

A terceira frente é a escalabilidade custo-efetiva. Aplicativos em larga escala - como moderação de conteúdo em toda a internet - exigem modelos que possam operar em volumes massivos e imprevisíveis sem despesas proibitivas. As organizações devem equilibrar a inteligência mais alta possível contra o orçamento que podem sustentar em escala.

Por que a IA Agente Ainda Não Explodiu

Gerstenhaber nota que, apesar de demonstrações impressionantes, a IA agente ainda não produziu as mudanças abrangentes que muitos esperavam. Ele atribui isso à falta de infraestrutura essencial. As empresas ainda precisam de padrões robustos para auditoria de comportamento de agentes, autorização de acesso a dados e garantia de conformidade antes que os agentes de IA possam ser implantados com segurança em ambientes de produção.

A adoção de produção é um indicador atrasado do verdadeiro potencial de uma tecnologia. Como as organizações devem primeiro desenvolver e validar essas salvaguardas operacionais, a implantação de sistemas agente ocorre naturalmente com o tempo.

Integração Vertical Única do Google

Gerstenhaber destaca a posição distintiva do Google no cenário de IA. A empresa controla toda a estrutura - desde centros de dados e fornecimento de eletricidade até chips personalizados e modelos proprietários. Essa integração vertical se estende à camada de inferência, infraestrutura agente e uma suíte de APIs que suportam memória, escrita de código intercalada e governança de conformidade. O Google também oferece interfaces de bate-papo para usuários empresariais e de consumo, reforçando sua capacidade de ponta a ponta.

Esses ativos integrados permitem que o Google forneça aos desenvolvedores acesso aos modelos mais avançados, mantendo ao mesmo tempo uma supervisão rigorosa e controles de custo, posicionando a empresa para abordar as três frentes de forma mais eficaz do que muitos concorrentes.

Usado: News Factory APP - descoberta e automação de notícias - ChatGPT para Empresas