De la búsqueda a la capa de middleware: el giro estratégico de Glean

Cuando Glean se lanzó siete años atrás, su ambición era convertirse en el "Google para empresas"—una plataforma de búsqueda impulsada por inteligencia artificial que indexaba datos en todo el ecosistema de SaaS de una empresa, desde Slack hasta Jira, Google Drive hasta Salesforce. Con el tiempo, la empresa ha pasado de construir un mejor chatbot empresarial a construir la capa de inteligencia subyacente que conecta los grandes modelos de lenguaje (LLM) con los datos comerciales internos.

Por qué importa una capa intermedia

Según el liderazgo de Glean, los LLM son poderosos pero genéricos; carecen de conocimiento sobre las personas, productos y flujos de trabajo de una organización específica. Para hacer que estos modelos sean útiles en un entorno corporativo, deben combinarse con información contextual que solo reside dentro de la empresa. Glean se posiciona como ese puente, asignando datos internos, roles de usuario y derechos de acceso, y luego alimentando este contexto enriquecido a los modelos.

Tres capacidades principales

Flexibilidad de acceso al modelo. Glean actúa como una capa de abstracción, permitiendo a las empresas cambiar entre o combinar modelos de proveedores como OpenAI, Google y Anthropic. Esta flexibilidad permite a las empresas aprovechar las últimas innovaciones sin comprometerse con un solo proveedor.

Conectores profundos. La plataforma se integra estrechamente con herramientas ampliamente utilizadas, incluidas Slack, Jira, Salesforce y Google Drive, para comprender cómo fluye la información a través de ellas. Estos conectores permiten a los agentes de inteligencia artificial actuar directamente dentro de las herramientas que los empleados ya utilizan.

Gobernanza y permisos. Glean construye un sistema de recuperación con conciencia de permisos que filtra la información según los derechos de acceso del solicitante. Esta capa de gobernanza es fundamental para ampliar las soluciones de inteligencia artificial en grandes organizaciones, donde la seguridad y el cumplimiento de los datos son primordiales.

Asegurando salidas confiables

Para prevenir alucinaciones, Glean verifica las respuestas del modelo contra los documentos de origen, genera citas línea por línea y aplica controles de acceso. Estas salvaguardias tienen como objetivo proporcionar a las empresas asistencia de inteligencia artificial confiable y auditada.

Paisaje competitivo

Los gigantes tecnológicos Microsoft y Google ya dominan gran parte de la superficie de flujo de trabajo empresarial y están extendiendo sus asistentes de inteligencia artificial—Copilot y Gemini—en los mismos conjuntos de herramientas. El argumento de Glean es que las empresas prefieren una infraestructura neutral que evite el bloqueo en un solo modelo o suite de productividad. Al ofrecer una plataforma de middleware agnóstica, Glean espera seguir siendo relevante incluso cuando los propietarios de plataformas se adentren más en la pila.

Validación de mercado

Los inversores han respaldado la tesis de Glean, con una ronda de financiación de $150 millones en junio de 2025 que elevó su valoración a $7.200 millones. La empresa enfatiza que, a diferencia de los laboratorios de inteligencia artificial de vanguardia, no requiere presupuestos de cómputo masivos, centrándose en lugar de eso en operaciones comerciales saludables y en crecimiento rápido.

Perspectiva

El éxito de Glean dependerá de su capacidad para mantener integraciones sin problemas, gobernanza robusta y flexibilidad agnóstica del modelo mientras ofrece experiencias de inteligencia artificial confiables. Si las empresas siguen buscando capas de inteligencia artificial independientes y seguras, el enfoque de middleware de Glean podría convertirse en un componente fundamental de la pila de inteligencia artificial corporativa.

Usado: News Factory APP - descubrimiento de noticias y automatización - ChatGPT para Empresas