De Busca para Middleware: A Mudança Estratégica da Glean

Quando a Glean foi lançada sete anos atrás, sua ambição era se tornar o "Google para empresas" - uma plataforma de busca impulsionada por IA que indexava dados em todo o ecossistema de SaaS de uma empresa, desde o Slack até o Jira, Google Drive até Salesforce. Com o tempo, a empresa passou de construir um melhor chatbot empresarial para construir a camada de inteligência subjacente que liga os grandes modelos de linguagem (LLMs) com os dados de negócios internos.

Por que uma Camada Intermediária é Importante

De acordo com a liderança da Glean, os LLMs são poderosos, mas genéricos; eles carecem de conhecimento sobre as pessoas, produtos e fluxos de trabalho de uma organização específica. Para tornar esses modelos úteis em um ambiente corporativo, eles devem ser combinados com informações contextuais que residem apenas dentro da empresa. A Glean se posiciona como essa ponte, mapeando dados internos, papéis de usuário e direitos de acesso, e alimentando esse contexto enriquecido para os modelos.

Três Capacidades Principais

Flexibilidade de Acesso ao Modelo. A Glean atua como uma camada de abstração, permitindo que as empresas alternem entre ou combinem modelos de fornecedores como OpenAI, Google e Anthropic. Essa flexibilidade permite que as empresas aproveitem as últimas inovações sem se comprometer com um único fornecedor.

Conectores Profundos. A plataforma se integra estreitamente com ferramentas amplamente utilizadas - incluindo Slack, Jira, Salesforce e Google Drive - para entender como as informações fluem entre elas. Esses conectores permitem que os agentes de IA atuem diretamente nas ferramentas que os funcionários já usam.

Governança e Permissões. A Glean constrói um sistema de recuperação que leva em conta as permissões, filtrando as informações com base nos direitos de acesso do solicitante. Essa camada de governança é crítica para escalar soluções de IA em grandes organizações, onde a segurança e a conformidade dos dados são fundamentais.

Garantindo Saídas Confiáveis

Para prevenir alucinações, a Glean verifica as respostas do modelo contra documentos de origem, gera citações linha a linha e impõe controles de acesso. Essas salvaguardas visam fornecer às empresas assistência de IA confiável e auditável.

Paisagem Competitiva

As gigantes da tecnologia Microsoft e Google já dominam grande parte da superfície de fluxo de trabalho empresarial e estão expandindo seus assistentes de IA - Copilot e Gemini - para os mesmos conjuntos de ferramentas. O argumento da Glean é que as empresas preferem uma infraestrutura neutra que evite o bloqueio em um único modelo ou conjunto de produtividade. Ao oferecer uma plataforma de middleware agnóstica, a Glean espera permanecer relevante, mesmo que os proprietários de plataformas impulsionem mais fundo na pilha.

Validação de Mercado

Os investidores apoiaram a tese da Glean, com uma rodada de US$ 150 milhões em junho de 2025 que elevou sua valorização para US$ 7,2 bilhões. A empresa enfatiza que, ao contrário dos laboratórios de IA de fronteira, ela não requer orçamentos de computação maciços, focando em operações de negócios saudáveis e de rápido crescimento.

Perspectiva

O sucesso da Glean dependerá de sua capacidade de manter integrações sem problemas, governança robusta e flexibilidade agnóstica de modelo, enquanto entrega experiências de IA confiáveis. Se as empresas continuarem a buscar camadas de IA independentes e seguras, a abordagem de middleware da Glean pode se tornar um componente fundamental da pilha de IA corporativa.

Usado: News Factory APP - descoberta e automação de notícias - ChatGPT para Empresas