Em 2026, a inteligência artificial pode redigir e-mails, resumir reuniões, escrever códigos e criar caricaturas, mas ainda apresenta limitações em várias áreas-chave. Os grandes modelos de linguagem frequentemente hallucinam, apresentando fatos fabricados com confiança. Eles têm dificuldade com tarefas de contagem simples, carecem da experiência vivida necessária para a terapia, não podem atualizar o conhecimento em tempo real e permanecem incapazes de verdadeiramente entender a nuances humanas. Reconhecer essas limitações ajuda os usuários a aplicar as ferramentas de IA de forma responsável e evitar erros custosos. Leia mais →

Pesquisadores da ETH Zurich, Anthropic e do programa de Bolsas de Estudo em Aprendizado de Máquina e Teoria de Alinhamento desenvolveram um sistema automatizado de IA que pode vincular perfis online pseudônimos a identidades reais. Utilizando grandes modelos de linguagem para analisar estilo de escrita, padrões de postagem e outros indícios, o sistema corretamente associou até 68 por cento das contas com 90 por cento de precisão, superando métodos tradicionais. O experimento custou apenas alguns dólares por perfil, destacando uma barreira de baixo custo para a desanonimização em larga escala. O estudo alerta que a anonimidade online pode ser menos segura do que muitos supõem, especialmente à medida que as capacidades de IA continuam a melhorar. Leia mais →