A Anthropic introduziu o Claude Cowork, um assistente de IA em pré-visualização de pesquisa para assinantes do Claude Pro e Max que pode realizar tarefas de computador em macOS e Windows sem configuração complexa. Leia mais →

A Anthropic introduziu uma funcionalidade de uso de computador para o seu modelo de IA Claude, permitindo que o sistema interaja diretamente com a área de trabalho do usuário. A empresa enfatizou um conjunto de salvaguardas projetadas para bloquear ações arriscadas, como mover dinheiro, modificar arquivos ou acessar dados sensíveis, embora tenha advertido que essas proteções não são absolutas. Os usuários são aconselhados a começar com aplicativos confiáveis e evitar lidar com informações sensíveis durante a fase de pré-visualização. Leia mais →

A Anthropic anunciou que suas ferramentas Claude Code e Claude Cowork estão sendo atualizadas para operar diretamente no computador do usuário. A nova funcionalidade permite que o AI abra arquivos, navegue na web e execute ferramentas de desenvolvimento. Leia mais →

A Anthropic anunciou que seu AI Claude agora pode controlar um computador MacOS, permitindo que ele execute tarefas como abrir arquivos, rolar, clicar e usar aplicativos como Google Calendar ou Slack. A capacidade é limitada a assinantes Claude Pro e Claude Max, requer permissão antes de cada ação e inclui salvaguardas de segurança para bloquear injecções de prompts e outras vulnerabilidades. Leia mais →

A senadora dos EUA Elizabeth Warren rotulou a decisão do Departamento de Defesa de classificar o laboratório de inteligência artificial Anthropic como um risco na cadeia de suprimentos como 'retaliação'. Warren argumentou que a medida pune a Anthropic por se recusar a permitir que sua tecnologia seja usada para vigilância em massa ou armas autônomas sem supervisão humana. Leia mais →

A Amazon convidou um jornalista para uma visita privada ao seu laboratório de chips em Austin, mostrando o desenvolvimento da família de processadores de IA Trainium. Líderes do laboratório, Kristopher King e Mark Carroll, explicaram como o Trainium, originalmente construído para treinamento, agora alimenta a inferência para serviços como o Bedrock e apoia grandes parceiros, como Anthropic, OpenAI e Apple. Leia mais →

A OpenAI está desenvolvendo um aplicativo de desktop que unifica suas três principais ferramentas de IA - ChatGPT, a plataforma de codificação Codex e o navegador Atlas - em um único 'superaplicativo'. A medida, reportada pelo The Wall Street Journal, visa simplificar a experiência do usuário e permitir que a empresa se concentre em suas ofertas principais. Leia mais →

O Departamento de Defesa dos EUA expressou preocupação de que o modelo de IA da Anthropic, Claude, possa ser manipulado para interferir em operações militares. A Anthropic respondeu afirmando que não tem capacidade de desligar, alterar ou controlar o modelo após sua implantação pelo governo. A empresa destacou que não possui nenhuma porta de acesso remota ou mecanismo de desativação e não pode acessar prompts ou dados de usuário. Leia mais →

OpenAI anunciou um acordo para adquirir Astral, criadora de populares ferramentas de desenvolvimento Python de código aberto, como uv, Ruff e ty. A aquisição integrará os projetos da Astral à equipe Codex da OpenAI, permitindo que agentes de IA trabalhem mais diretamente com as ferramentas que os desenvolvedores já utilizam. Leia mais →

O Departamento de Defesa dos EUA está preparando para treinar versões de modelos de inteligência artificial em informações classificadas para uso militar exclusivo. A iniciativa ocorreria em um centro de dados seguro autorizado para projetos classificados, com o Pentágono mantendo a propriedade de todos os dados de treinamento. Empresas como OpenAI e xAI devem participar, enquanto Anthropic pode ser excluída devido às suas restrições de política. Especialistas alertam que o treinamento em dados sensíveis pode expor material classificado a pessoal sem a devida autorização, levantando preocupações de segurança sobre a implantação mais ampla de modelos dentro do estabelecimento de defesa. Leia mais →

O Departamento de Defesa argumentou que permitir que a Anthropic continue a ter acesso à sua infraestrutura de guerra introduziria um risco inaceitável às cadeias de suprimentos e à segurança nacional. Em uma petição judicial respondendo à ação da Anthropic sobre uma designação de risco de cadeia de suprimentos, o Pentágono citou preocupações de que a empresa poderia desabilitar ou alterar seus modelos de IA durante operações se as "linhas vermelhas" corporativas fossem cruzadas. Leia mais →

A OpenAI lançou os modelos GPT-5.4 mini e nano, as variantes mais pequenas e rápidas da família GPT-5.4. Projetados como modelos de trabalho para tarefas de codificação e processamento de dados, o modelo mini é relatado como mais de duas vezes mais rápido que seu antecessor em benchmarks de codificação, raciocínio e uso de ferramentas, enquanto ainda se aproxima do desempenho do modelo GPT-5.4 completo. O modelo nano tem como alvo cargas de trabalho ainda mais leves, como classificação e extração de dados. Leia mais →

Após uma separação contenciosa, o Pentágono está desenvolvendo suas próprias ferramentas de modelo de linguagem grande para substituir a IA da Anthropic. O Departamento de Defesa anunciou trabalhos de engenharia em vários LLMs para ambientes de propriedade do governo e espera uso operacional em breve. O contrato de US$ 200 milhões da Anthropic foi desfeito devido a disputas sobre acesso irrestrito, proibições de vigilância em massa e uso de armas autônomas. Leia mais →

O Departamento de Justiça dos EUA defendeu uma decisão do Pentágono de rotular a desenvolvedora de IA Anthropic como um risco na cadeia de suprimentos, argumentando que a empresa não pode ser confiada com sistemas de guerra. A Anthropic entrou com uma ação judicial, alegando que a rotulação viola seus direitos e ameaça seus negócios, mas o governo manteve que a ação foi legal e necessária para a segurança nacional. Leia mais →

O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), introduzido pela Anthropic como um padrão de código aberto, está redesenhando a forma como os agentes de IA se comunicam com fontes de dados externas. Ao oferecer um modelo cliente-servidor onde os servidores fornecem ferramentas e os clientes facilitam a elicitação bidirecional, o MCP permite que os grandes modelos de linguagem selecione e orquestre funções de forma autônoma. Leia mais →