Google utilizó la keynote de apertura de Cloud Next 2026 para anunciar una reestructuración y consolidación completa de su plataforma de IA alrededor de los agentes. Vertex AI ahora es la Plataforma de Agentes Empresariales Gemini, y el asistente para empleados anteriormente conocido como Agentspace se ha integrado en un producto Gemini Enterprise unificado. El cambio refleja un impulso estratégico para controlar cada capa del stack de IA, desde el silicio personalizado hasta las herramientas de productividad que utilizan millones de personas a diario.

Thomas Kurian, jefe de Google Cloud, describió la estrategia como "poseer el stack completo desde el chip hasta el buzón". Contraste el enfoque integrado de Google con los competidores que, en sus palabras, "te dan las piezas, no la plataforma". El anuncio incluye varias nuevas capacidades: una herramienta de creación de agentes sin código llamada Workspace Studio, un Jardín de Modelos expandido con más de 200 modelos, un agente de navegación web llamado Project Mariner, servidores MCP administrados y un protocolo de agente a agente de grado de producción ahora desplegado en 150 organizaciones.

Workspace Studio hace que los agentes de IA sean accesibles para los usuarios empresariales. La nueva herramienta permite a los usuarios crear y desplegar agentes en Gmail, Docs, Sheets, Drive, Meet y Chat describiendo tareas en lenguaje plano. Una simple solicitud como "todos los viernes, hazme un recordatorio para actualizar mi seguimiento" genera una automatización completamente funcional. La herramienta de creación se conecta a aplicaciones de terceros como Asana, Jira, Mailchimp y Salesforce, y puede invocar API externas a través de webhooks o lógica personalizada de Apps Script. Google está implementando esta función para los clientes de negocio, empresa y educación de Workspace.

En el lado de los desarrolladores, la Plataforma de Agentes Empresariales Gemini ahora incluye un lienzo de flujo visual llamado Agent Designer, características de contexto persistente (sesiones de Agent Engine y Memory Bank) y un Jardín de Agentes preconstruido para tareas de servicio al cliente, análisis de datos y tareas creativas. El Jardín de Modelos alberga las familias de modelos Gemini y Gemma de Google, modelos de terceros como Claude de Anthropic y opciones de código abierto como Llama. Google también anunció seis nuevos agentes para BigQuery que automatizan la creación de pipelines y traducen consultas de lenguaje natural en Python ejecutable con visualizaciones.

Project Mariner, un agente de navegación web impulsado por DeepMind, obtuvo un 83,5% en la prueba de benchmark WebVoyager y puede manejar diez tareas concurrentes en máquinas virtuales basadas en la nube. Automatiza compras, recuperación de información y llenado de formularios, y actualmente está disponible para los suscriptores de Google AI Ultra en los Estados Unidos. Un constructor visual para Mariner está programado para el segundo trimestre, con sincronización entre dispositivos y un mercado de agentes planeado para más tarde en el año.

El anuncio más estratégicamente significativo, aunque menos visible, fue el protocolo de agente a agente (A2A). Originalmente lanzado con más de 50 socios tecnológicos, A2A ahora enruta tareas reales entre agentes construidos en diferentes plataformas en producción en 150 empresas, incluyendo Microsoft, AWS, Salesforce, SAP y ServiceNow. Supervisado por la Fundación de IA Agéntica de la Linux Foundation, el protocolo complementa el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Anthropic al manejar la comunicación entre agentes a través de límites organizacionales. Apigee de Google ahora sirve como un puente para MCP, convirtiendo cualquier API estándar en una herramienta de agente descubrible con controles de seguridad y gobernanza existentes.

La seguridad y la gobernanza también recibieron un impulso. El Kit de Desarrollo de Agentes alcanzó la versión estable v1.0 en Python, Go y Java, agregó soporte para TypeScript e incorporó Model Armor para defenderse contra la inyección de solicitudes indirectas. La arquitectura de confianza cero, la registrazione de auditoría de Cloud IAM y las firmas criptográficas para la verificación de dominio subyacen en el nuevo ecosistema.

El movimiento de Google llega mientras los rivales duplican sus estrategias de agentes. Operator de OpenAI, el mercado de Claude de Anthropic, Copilot de Microsoft y Bedrock de AWS están ganando tracción. Sin embargo, Google argumenta que su integración vertical - silicio personalizado, modelos de frontera, una plataforma de nube unificada y la gran base de usuarios de Workspace - le da una ventaja única. Un informe interno de tendencias de agentes de IA encontró que el 89% de los equipos empresariales ya utilizan agentes de IA, con un promedio de 12 agentes por organización. Los adoptadores tempranos como Danfoss y Suzano informan ganancias de productividad dramáticas, reduciendo los tiempos de procesamiento de pedidos por correo electrónico de 42 horas a casi tiempo real y reduciendo los tiempos de consulta en un 95% para decenas de miles de empleados.

Mientras que la participación de mercado de Google Cloud sigue detrás de AWS (31%) y Azure (25%), la empresa registró el crecimiento año tras año más rápido entre los tres proveedores de nube en el Q4 de 2025, con un aumento del 50%. La Plataforma de Agentes Empresariales Gemini es el centro de ese crecimiento, con el objetivo de hacer que la "nube agéntica" sea la capa de productividad predeterminada para las empresas de todo el mundo.

Usado: News Factory APP - descubrimiento de noticias y automatización - ChatGPT para Empresas