O Google utilizou a keynote de abertura da Cloud Next 2026 para anunciar uma rebranding e consolidação completa de sua plataforma de IA em torno de agentes. A Vertex AI agora é a Plataforma de Agente Empresarial Gemini, e o assistente de enfrentamento de funcionários anteriormente conhecido como Agentspace foi incorporado a um produto Gemini Empresarial unificado. A mudança reflete uma estratégia para controlar todas as camadas da pilha de IA - desde silício personalizado até as ferramentas de produtividade usadas diariamente por milhões de pessoas.

Thomas Kurian, chefe do Google Cloud, definiu a estratégia como "possuir a pilha completa, desde o chip até a caixa de entrada". Ele contrastou a abordagem integrada do Google com a de concorrentes que, em suas palavras, "lhe dão as peças, não a plataforma". O anúncio inclui várias novas capacidades: um construtor de código aberto chamado Workspace Studio, um Jardim de Modelos expandido com mais de 200 modelos, um agente de navegação na web chamado Project Mariner, servidores MCP gerenciados e um protocolo Agent2Agent (A2A) de nível de produção agora implantado em 150 organizações.

O Workspace Studio torna os agentes de IA acessíveis aos usuários empresariais. A nova ferramenta permite que os usuários criem e implantem agentes em Gmail, Docs, Sheets, Drive, Meet e Chat, descrevendo tarefas em linguagem simples. Um prompt simples, como "todo Friday, me avise para atualizar meu rastreador", gera uma automação completamente funcional. O construtor se conecta a aplicativos de terceiros, como Asana, Jira, Mailchimp e Salesforce, e pode invocar APIs externas via webhooks ou logica personalizada do Apps Script. O Google está implantando a funcionalidade para clientes de negócios, empresas e educação do Workspace.

No lado do desenvolvedor, a Plataforma de Agente Empresarial Gemini agora inclui um canvas de fluxo visual chamado Agent Designer, recursos de contexto persistente (Agent Engine Sessions e Memory Bank) e um Jardim de Agentes pré-construído para serviço de atendimento ao cliente, análise de dados e tarefas criativas. O Jardim de Modelos hospeda as famílias Gemini e Gemma do Google, modelos de terceiros, como o Claude da Anthropic, e opções de código aberto, como o Llama. O Google também anunciou seis novos agentes para BigQuery que automatizam a criação de pipelines e traduzem consultas de linguagem natural em Python executável com visualizações.

O Project Mariner, um agente de navegação na web alimentado pelo DeepMind, alcançou 83,5% no benchmark WebVoyager e pode lidar com dez tarefas concorrentes em VMs baseados em nuvem. Ele automatiza compras, recuperação de informações e preenchimento de formulários e está atualmente disponível para assinantes do AI Ultra dos EUA. Um construtor visual para Mariner está programado para o segundo trimestre, com sincronização cruzada de dispositivos e um mercado de agentes planejado para o final do ano.

O anúncio mais estrategicamente significativo, embora menos visível, foi o protocolo Agent2Agent (A2A). Originalmente lançado com mais de 50 parceiros tecnológicos, o A2A agora roteia tarefas reais entre agentes construídos em diferentes plataformas em produção em 150 empresas, incluindo Microsoft, AWS, Salesforce, SAP e ServiceNow. Regido pela Fundação Agentic AI da Linux, o protocolo complementa o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) da Anthropic, lidando com a comunicação entre agentes em toda a organização. O Apigee do Google agora serve como uma ponte para o MCP, transformando qualquer API padrão em uma ferramenta de agente descobrível com controles de segurança e governança existentes.

A segurança e governança também receberam um impulso. O Kit de Desenvolvimento de Agente atingiu a versão estável v1.0 em Python, Go e Java, adicionou suporte a TypeScript e incorporou o Model Armor para defender contra a injeção de prompt indireta. A arquitetura de confiança zero, o registro de auditoria do Cloud IAM e as assinaturas criptográficas para verificação de domínio sustentam o novo ecossistema.

A movimentação do Google chega quando os concorrentes dobram suas próprias estratégias de agentes. O Operator da OpenAI, o marketplace Claude da Anthropic, o Copilot da Microsoft e o Bedrock da AWS estão todos ganhando tração. No entanto, o Google argumenta que sua integração vertical - silício personalizado, modelos de fronteira, uma plataforma de nuvem unificada e a grande base de usuários do Workspace - lhe dá uma vantagem única. Um relatório interno de Tendências de Agentes de IA encontrou que 89% das equipes de negócios já usam agentes de IA, com uma média de 12 agentes por organização. Os primeiros adotantes, como Danfoss e Suzano, relatam ganhos de produtividade dramáticos, reduzindo os tempos de processamento de pedidos de e-mail de 42 horas para quase tempo real e reduzindo os tempos de consulta em 95% para dezenas de milhares de funcionários.

Embora a participação de mercado do Google Cloud ainda esteja atrás da AWS (31%) e da Azure (25%), a empresa registrou o crescimento mais rápido ano a ano entre os três provedores de nuvem no quarto trimestre de 2025, com um aumento de 50%. A Plataforma de Agente Empresarial Gemini é o centro desse crescimento, visando tornar a "nuvem agêntica" a camada de produtividade padrão para empresas em todo o mundo.

Usado: News Factory APP - descoberta e automação de notícias - ChatGPT para Empresas