Antecedentes y Visión

Humans& fue creada por un grupo de ex investigadores de los principales laboratorios de IA, incluyendo Anthropic, Meta, OpenAI, xAI y Google DeepMind. Los fundadores ven la próxima gran frontera para la inteligencia artificial como la capacidad de coordinar a las personas con prioridades en competencia, rastrear decisiones de largo plazo y mantener a los equipos alineados con el tiempo. Su ambición es ir más allá de la actual ola de modelos orientados a charlas y construir una nueva arquitectura de modelo de fundamento diseñada para la inteligencia social, no solo para la recuperación de información o la generación de código.

Financiamiento y Estrategia

La startup aseguró una sustancial ronda de semilla, lo que le permite perseguir el desarrollo de lo que los fundadores describen como un "sistema nervioso central" para la economía humana más IA. En lugar de crear un modelo que simplemente se conecte a las plataformas de colaboración existentes, Humans& pretende poseer la capa de coordinación en sí misma, actuando como el tejido conectivo a través de cualquier organización, desde grandes empresas hasta familias.

Dirección del Producto

Aunque aún no se ha lanzado ningún producto, el equipo vislumbra una solución que podría reemplazar o complementar contextos multiusuario como plataformas de comunicación (por ejemplo, Slack) y herramientas de documento colaborativo (por ejemplo, Google Docs, Notion). El enfoque está en ayudar a las personas a trabajar juntas y comunicarse de manera más efectiva, tanto entre sí como con herramientas de IA. El modelo se entrenará para hacer preguntas de manera amigable y similar a la de un colega, con el objetivo de entender el valor de cada consulta en lugar de simplemente optimizar para la aprobación inmediata del usuario.

Enfoque Técnico

Humans& planea entrenar su modelo utilizando el aprendizaje de refuerzo de largo horizonte, lo que anima al sistema a planificar, actuar, revisar y seguir adelante durante períodos extendidos. También se empleará el aprendizaje de refuerzo multiagente para que el modelo pueda operar en entornos donde interactúan múltiples IA y humanos simultáneamente. Este régimen de entrenamiento tiene como objetivo dar al modelo la memoria de sí mismo y de sus usuarios, mejorando su capacidad para entender motivaciones, habilidades y necesidades a lo largo de un grupo.

Contexto de Mercado y Competencia

El espacio de herramientas de colaboración mejoradas con IA se está calentando, con otras startups y grandes empresas de IA que lanzan características que integran la IA en plataformas de flujo de trabajo. Empresas como Anthropic, Google y OpenAI ya están incorporando capacidades de IA colaborativa en sus productos. Sin embargo, ninguno de estos jugadores parece estar construyendo un modelo centrado en la inteligencia social desde cero, lo que podría dar a Humans& una ventaja única o hacer que sea un objetivo atractivo de adquisición.

Riesgos y Perspectivas

Desarrollar un nuevo modelo de fundamento es intensivo en capital y requiere recursos informáticos masivos, lo que coloca a Humans& en competencia directa con gigantes de IA establecidos por ambos, financiamiento e infraestructura. La startup ya ha rechazado ofertas de adquisición, enfatizando su creencia de que puede convertirse en una empresa generacional que cambie fundamentalmente la forma en que los humanos interactúan con la IA.

Usado: News Factory APP - descubrimiento de noticias y automatización - ChatGPT para Empresas