Fundo e Visão

Humans& foi criada por um grupo de ex-pesquisadores de laboratórios de IA de ponta, incluindo Anthropic, Meta, OpenAI, xAI e Google DeepMind. Os fundadores veem a próxima grande fronteira para a inteligência artificial como a capacidade de coordenar pessoas com prioridades concorrentes, rastrear decisões de longo prazo e manter equipes alinhadas ao longo do tempo. Sua ambição é ir além da onda atual de modelos orientados a bate-papo e construir uma nova arquitetura de modelo de fundação projetada para inteligência social, e não apenas para recuperação de informações ou geração de código.

Financiamento e Estratégia

A startup garantiu uma rodada de sementes substancial, permitindo que ela perseguisse o desenvolvimento do que os fundadores descrevem como um "sistema nervoso central" para a economia humano-IA. Em vez de criar um modelo que simplesmente se conecte a plataformas de colaboração existentes, Humans& pretende possuir a camada de coordenação em si, atuando como o tecido conjuntivo em qualquer organização, desde grandes empresas até famílias.

Direção do Produto

Embora nenhum produto tenha sido lançado ainda, a equipe imagina uma solução que possa substituir ou complementar contextos multiusuário, como plataformas de comunicação (por exemplo, Slack) e ferramentas de documento colaborativo (por exemplo, Google Docs, Notion). O foco está em ajudar as pessoas a trabalhar juntas e se comunicar de forma mais eficaz, tanto entre si quanto com ferramentas de IA. O modelo será treinado para fazer perguntas de forma amigável e semelhante a um colega de trabalho, visando entender o valor de cada consulta em vez de simplesmente otimizar para aprovação imediata do usuário.

Abordagem Técnica

Humans& planeja treinar seu modelo usando aprendizado de reforço de longo horizonte, que incentiva o sistema a planejar, agir, revisar e seguir em frente por períodos prolongados. O aprendizado de reforço multiagente também será empregado para que o modelo possa operar em ambientes onde múltiplos AIs e humanos interagem simultaneamente. Este regime de treinamento pretende dar ao modelo memória de si mesmo e de seus usuários, melhorando sua capacidade de entender motivações, habilidades e necessidades em um grupo.

Contexto de Mercado e Concorrência

O espaço de ferramentas de colaboração impulsionadas por IA está esquentando, com outras startups e grandes empresas de IA lançando recursos que integram a IA em plataformas de fluxo de trabalho. Empresas como Anthropic, Google e OpenAI já estão incorporando capacidades de IA colaborativa em seus produtos. No entanto, nenhum desses jogadores parece estar construindo um modelo centrado na inteligência social desde o início, o que pode dar a Humans& uma vantagem única ou torná-la um alvo atraente de aquisição.

Riscos e Perspectivas

Desenvolver um novo modelo de fundação é intensivo em capital e requer recursos de computação maciços, colocando Humans& em competição direta com gigantes de IA estabelecidos por financiamento e infraestrutura. A startup já rejeitou interesses de aquisição, enfatizando sua crença de que pode se tornar uma empresa generacional que muda fundamentalmente a forma como os humanos interagem com a IA.

Usado: News Factory APP - descoberta e automação de notícias - ChatGPT para Empresas