Adopción de IA agente se desacelera en las primeras etapas

Un nuevo informe de Dynatrace indica que alrededor del cincuenta por ciento de los proyectos de inteligencia artificial agente siguen confinados a las fases de prueba de concepto o piloto. Esto sugiere que muchas organizaciones están luchando por avanzar más allá de la experimentación hacia la implementación a gran escala, a pesar de un fuerte apetito por la transformación impulsada por la IA.

Áreas clave de implementación

El estudio identifica los dominios principales donde las empresas están experimentando con agentes de IA: operaciones de TI y DevOps (aproximadamente el 72% de los encuestados), ingeniería de software (alrededor del 56%) y soporte al cliente (alrededor del 51%). Estas áreas reflejan dónde las empresas ven beneficios operativos inmediatos de los agentes autónomos.

Retorno esperado sobre la inversión

Mientras que el enfoque de la inversión está en los tres dominios anteriores, los retornos más altos anticipados se proyectan en operaciones de TI y monitoreo de sistemas (aproximadamente el 44% de los encuestados), ciberseguridad (alrededor del 27%) y procesamiento y generación de informes de datos (alrededor del 25%). Esta brecha destaca una discrepancia entre dónde se está gastando el dinero y dónde se espera el mayor impacto financiero.

Barreas para el progreso

Varios obstáculos están frenando la transición de la fase de piloto a la producción. Las preocupaciones de seguridad, privacidad y cumplimiento son citadas por más de la mitad de los participantes. La gestión y el monitoreo de agentes de IA a gran escala presentan un desafío para el 51% de los encuestados, y la falta de personal capacitado o capacitación adecuada afecta al 44%. Además, una de cada tres organizaciones señala un caso de negocio poco claro como una barrera.

La supervisión humana sigue siendo central

La participación humana sigue desempeñando un papel crítico en la toma de decisiones de IA. Aproximadamente el 69% de las decisiones de IA agente siguen siendo verificadas por humanos, y el 87% de las empresas están creando agentes que requieren supervisión humana. Además, el 23% de los encuestados prefieren confiar únicamente en agentes supervisados por humanos para tareas críticas.

Perspectiva de presupuesto para el futuro

A pesar de los desafíos, la confianza en la IA sigue siendo alta. El 74% de los líderes encuestados espera aumentar sus presupuestos para la IA agente en el próximo año, lo que indica un compromiso para superar los obstáculos actuales.

Recomendaciones para una escalada exitosa

Dynatrace aconseja a las organizaciones que repiensen las métricas de ROI tradicionales, establezcan guardrails claros para la colaboración entre humanos y máquinas, y adopten un enfoque de escalada deliberado e intencional en lugar de un gasto grande e indiscriminado. Al centrarse en resultados medibles y una gobernanza sólida, las empresas pueden traducir mejor los pilotos de IA en valor comercial tangible.

Usado: News Factory APP - descubrimiento de noticias y automatización - ChatGPT para Empresas