La Nueva Dirección de Logical Intelligence en Inteligencia Artificial

Logical Intelligence, una startup con sede en San Francisco, anunció el debut de su primer modelo de razonamiento basado en energía, Kona 1.0. A diferencia de los tradicionales modelos de lenguaje grande (LLM) que predicen la próxima palabra en una secuencia, Kona utiliza una arquitectura basada en energía que absorbe un conjunto de parámetros, como las reglas del sudoku, y completa tareas dentro de esas restricciones. Este diseño, según la empresa, reduce la necesidad de recursos de cómputo masivos y minimiza los errores porque el modelo puede autocorregirse en tiempo real.

La fundadora y CEO de la startup, Eve Bodnia, destacó que Kona 1.0 puede resolver puzzles de sudoku muchas veces más rápido que los principales LLM del mundo mientras se ejecuta en una sola GPU Nvidia H100. En pruebas donde se impidió que los LLM utilizaran atajos de codificación, Kona aún los superó, demostrando la eficiencia del enfoque basado en energía.

El Papel y la Visión de Yann LeCun

Yann LeCun, un destacado investigador de inteligencia artificial y ex ejecutivo de Meta, se unió a la junta directiva de Logical Intelligence. LeCun es reconocido como el experto líder en modelos basados en energía y brinda orientación práctica al equipo técnico. Ha criticado la creencia prevaleciente de que los LLM solos llevarán a la inteligencia artificial general (AGI), describiendo el campo como "envenenado por los LLM". LeCun argumenta que la inteligencia no debe reducirse a la predicción del lenguaje, y que arquitecturas alternativas como los modelos basados en energía y la inteligencia artificial de mundo son esenciales para el razonamiento y la planificación verdaderos.

Ecosistema de Inteligencia Artificial Complementario

Logical Intelligence planea colaborar estrechamente con AMI Labs, una startup con sede en París también fundada por LeCun, que está desarrollando inteligencia artificial de mundo que puede entender dimensiones físicas, retener memoria persistente y anticipar los resultados de las acciones. Bodnia vislumbra un ecosistema donde los LLM manejan la interacción de lenguaje natural, los modelos basados en energía realizan tareas de razonamiento y la inteligencia artificial de mundo permite que los robots actúen en el espacio tridimensional.

Aplicaciones Potenciales

La empresa está apuntando a sectores donde los errores son inaceptables. En la industria de la energía, el procesamiento en tiempo real de numerosas variables puede mejorar la eficiencia de la distribución. En farmacología, el modelo podría acelerar el descubrimiento de fármacos y la investigación del cáncer. Logical Intelligence también está en conversaciones con importantes fabricantes de chips y grandes centros de datos para explorar casos de uso que requieren procesamiento de datos sofisticado.

Consideraciones de Código Abierto y Planes Futuros

Mientras que el modelo es actualmente de código cerrado, Logical Intelligence dice que puede considerar abrir el código en el futuro una vez que comprenda completamente las implicaciones de la tecnología. La startup busca financiamiento para escalar el modelo, desarrollar versiones específicas de la industria y expandir su red de socios.

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