Google publica cifras oficiales sobre el consumo de energía de los prompts de IA

En un primer lugar para la industria, Google publicó datos sobre el consumo de energía medio de un prompt de texto Gemini, estimando el uso en 0,24 Wh por prompt. La cifra se limita a salidas basadas en texto y no incluye la generación de imágenes o video, pero proporciona una base concreta para evaluar la demanda de energía de la IA.

Cómo se compara un prompt con los dispositivos cotidianos

La cifra de 0,24 Wh se traduce en aproximadamente el 1,5% de la carga necesaria para un nuevo smartphone o menos de diez segundos de transmisión de video en una TV de 55 pulgadas. Al transmitir en casa, la gran mayoría de la electricidad, más del 99%, se consume en el dispositivo de visualización en sí, con la participación del centro de datos que representa una fracción diminuta. Razones similares se aplican a las laptops y los teléfonos, donde la contribución del centro de datos disminuye a aproximadamente el 0,4% del uso total de energía.

Impacto ambiental más amplio

Google también estimó que cada prompt consume 0,26 mililitros de agua para enfriamiento y produce 0,03 gramos de emisiones equivalentes de dióxido de carbono. Si bien estos números son modestos a nivel individual, ilustran que las cargas de trabajo de IA tienen huellas de agua y carbono además del uso de electricidad.

La escala importa

Al agregarse a lo largo de miles de millones de prompts diarios, el efecto acumulado se vuelve más significativo. Un usuario intensivo que genera alrededor de 50 prompts al día vería que la electricidad relacionada con la IA representa aproximadamente el 0,15% de su uso total diario, comparable al consumo de energía en espera de una TV. El artículo advierte que, si bien un solo prompt es una gota en el balde, el volumen masivo de interacciones de IA en todo el mundo podría traducirse en una participación notable en el consumo global de electricidad.

Contexto dentro del uso total de energía

Incluso a escala, la participación de la IA en el uso de electricidad personal sigue siendo pequeña en comparación con las demandas sociales más grandes, como la producción de alimentos, la iluminación de las calles y los procesos industriales. Sin embargo, los datos subrayan la importancia de monitorear las demandas de recursos de la IA a medida que continúa creciendo la adopción.

Usado: News Factory APP - descubrimiento de noticias y automatización - ChatGPT para Empresas