Google Lança Dados Oficiais de Energia do Prompt de IA

Pela primeira vez na indústria, o Google publicou dados sobre o consumo médio de energia de um prompt de texto Gemini, estimando o uso em 0,24 Wh por prompt. A figura é limitada a saídas baseadas em texto e não inclui geração de imagens ou vídeo, mas fornece uma linha de base concreta para avaliar a absorção de energia da IA.

Como um Prompt se Compara a Dispositivos Comuns

A figura de 0,24 Wh se traduz em aproximadamente 1,5% da carga necessária para um novo smartphone ou menos de dez segundos de transmissão de vídeo em uma TV de 55 polegadas. Ao transmitir em casa, a grande maioria da eletricidade - mais de 99% - é consumida pelo dispositivo de exibição em si, com a participação do data center representando uma fração minúscula. Razões semelhantes se aplicam a laptops e telefones, onde a contribuição do data center cai para cerca de 0,4% do uso total de energia.

Impacto Ambiental Mais Amplo

O Google também estimou que cada prompt consome 0,26 mililitros de água para refrigeração e produz 0,03 gramas de emissões equivalentes a dióxido de carbono. Embora esses números sejam modestos em nível individual, eles ilustram que as cargas de trabalho de IA têm pegadas hídricas e de carbono, além do uso de eletricidade.

Escala Importa

Quando agregados em bilhões de prompts diários, o efeito cumulativo se torna mais significativo. Um usuário pesado que gera cerca de 50 prompts por dia veria a eletricidade relacionada à IA representar aproximadamente 0,15% de seu uso total diário - comparável à potência de standby de uma TV. O artigo alerta que, embora um único prompt seja uma gota no oceano, o volume maciço de interações de IA em todo o mundo poderia se traduzir em uma participação notável no consumo global de eletricidade.

Contexto no Uso Geral de Energia

Mesmo em escala, a participação da IA no uso de eletricidade pessoal permanece pequena em comparação com demandas sociais maiores, como produção de alimentos, iluminação de ruas e processos industriais. No entanto, os dados destacam a importância de monitorar as demandas de recursos da IA à medida que a adoção continua a crescer.

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