Nuevo modelo multimodal Kimi K2.5

Moonshot AI presentó Kimi K2.5, un modelo que procesa texto, imágenes y videos. La empresa afirma que el modelo fue entrenado en 15 billones de tokens visuales y de texto mixtos, lo que le da capacidades multimodales nativas. En pruebas de referencia, Kimi K2.5 obtuvo resultados similares a los de los modelos propietarios líderes y los superó en ciertas tareas, incluyendo pruebas de codificación y evaluaciones de comprensión de video.

Herramienta de codificación de código abierto Kimi Code

Para hacer que las fortalezas de codificación del modelo sean accesibles, Moonshot lanzó Kimi Code, una herramienta de asistencia de codificación de código abierto. Los desarrolladores pueden invocar Kimi Code desde terminales o integrarlo con entornos como VSCode, Cursor y Zed. La herramienta acepta imágenes y videos como entradas, lo que permite a los usuarios solicitar código que replicar interfaces visuales o funcionalidades mostradas en archivos de medios.

Paisaje competitivo

El anuncio coloca a Moonshot junto a otros laboratorios de inteligencia artificial que ofrecen asistentes de codificación especializados, como Claude Code de Anthropic y Gemini CLI de Google. Los informes de la industria señalan que las herramientas de codificación se han convertido en importantes generadores de ingresos para las empresas de inteligencia artificial, con rivales que informan un crecimiento significativo del ingreso recurrente anualizado.

Financiamiento y crecimiento

Moonshot AI fue fundada por el ex investigador de Google y Meta AI Yang Zhilin. La empresa ha asegurado rondas de financiamiento importantes, incluyendo una reciente ronda de serie B que valoró la empresa en varios miles de millones de dólares. Se informa que la empresa está preparándose para otra ronda de financiamiento a una valoración aún mayor.

Perspectiva futura

El lanzamiento de Kimi K2.5 y Kimi Code por parte de Moonshot señala un enfoque estratégico en inteligencia artificial multimodal y herramientas centradas en los desarrolladores. La empresa busca aprovechar las capacidades del modelo multimodal para diferenciar su asistente de codificación en un mercado congestionado, mientras continúa atrayendo inversión para respaldar la investigación y el desarrollo de productos adicionales.

Usado: News Factory APP - descubrimiento de noticias y automatización - ChatGPT para Empresas