Moonshot AI Lança Kimi K2.5, Modelo Multimodal e Ferramenta de Codificação Aberta Kimi Code
Novo Modelo Multimodal Kimi K2.5
A Moonshot AI revelou o Kimi K2.5, um modelo que processa texto, imagens e vídeos. A empresa afirma que o modelo foi treinado em 15 trilhões de tokens visuais e de texto mistos, dando-lhe capacidades multimodais nativas. Em testes de benchmark, o Kimi K2.5 performou em igualdade com os principais modelos proprietários e os superou em certas tarefas, incluindo benchmarks de codificação e avaliações de compreensão de vídeo.
Ferramenta de Codificação Aberta Kimi Code
Para tornar as forças de codificação do modelo acessíveis, a Moonshot lançou a Kimi Code, uma ferramenta de codificação aberta. Os desenvolvedores podem invocar a Kimi Code de terminais ou integrá-la com ambientes como VSCode, Cursor e Zed. A ferramenta aceita imagens e vídeos como entradas, permitindo que os usuários solicitem código que replique interfaces visuais ou funcionalidades mostradas em arquivos de mídia.
Paisagem Competitiva
O anúncio coloca a Moonshot ao lado de outros laboratórios de IA que oferecem assistentes de codificação especializados, como o Claude Code da Anthropic e o Gemini CLI do Google. Relatórios da indústria observam que as ferramentas de codificação se tornaram importantes geradores de receita para as empresas de IA, com concorrentes relatando um crescimento significativo da receita recorrente anualizada.
Financiamento e Crescimento
A Moonshot AI foi fundada pelo ex-pesquisador do Google e Meta AI, Yang Zhilin. A empresa obteve rodadas de financiamento significativas, incluindo uma recente rodada Series B que valorizou a empresa em vários bilhões de dólares. A empresa está supostamente se preparando para outra rodada de financiamento a uma valorização ainda mais alta.
Perspectiva Futura
O lançamento da Moonshot do Kimi K2.5 e da Kimi Code sinaliza um foco estratégico em IA multimodal e ferramentas centradas no desenvolvedor. A empresa pretende aproveitar as capacidades do modelo multimodal para diferenciar seu assistente de codificação em um mercado competitivo, enquanto continua a atrair investimentos para apoiar a pesquisa e o desenvolvimento de produtos adicionais.
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