Un grupo de creadores de contenido de YouTube presentó una demanda colectiva contra Amazon el martes, acusando a la empresa tecnológica de recolectar secretamente sus videos para entrenar su sistema de inteligencia artificial generativa Nova Reel. La queja, presentada en el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito Occidental de Washington, alega que Amazon desplegó máquinas virtuales y direcciones IP rotativas para evadir las salvaguardias anti-extracción de YouTube y descargar millones de videos en bulk.

Entre los demandantes se encuentra Ted Entertainment, la empresa que produce el podcast H3 y el popular canal h3h3 Productions. Creadores y operadores de canales individuales se unieron a la demanda, argumentando que las acciones de Amazon infringieron sus derechos de autor y violaron la Ley de Derechos de Autor Digital del Milenio. La presentación busca tanto compensación monetaria como una orden judicial que detenga a Amazon de utilizar el contenido extraído en su modelo de inteligencia artificial.

Según la queja, el material extraído se utilizó para alimentar a Nova Reel, la herramienta de generación de video de Amazon que puede producir clips cortos desde textos y imágenes. Los demandantes sostienen que la capacidad del modelo para imitar el estilo y la sustancia de los videos originales depende del material no autorizado que ingirió, efectivamente convirtiendo el trabajo de los creadores en material de entrenamiento gratuito para un producto comercial.

Amazon no ha respondido a las solicitudes de comentarios. La demanda llega en un momento crucial para la industria de la inteligencia artificial, ya que los tribunales en todo Estados Unidos luchan por determinar si el entrenamiento con obras con derechos de autor constituye un uso justo. Los casos recientes se han centrado en gran medida en modelos basados en texto, pero las herramientas de generación de video como Nova Reel, Sora de OpenAI y Veo de Google están llevando el debate a un nuevo territorio.

Los expertos legales señalan que el resultado podría cambiar la forma en que las empresas tecnológicas recolectan y utilizan el contenido en línea. "Si el tribunal encuentra que la extracción de Amazon es ilegal, puede obligar a un rediseño de las prácticas de recolección de datos para los desarrolladores de inteligencia artificial", dijo un abogado de derecho de medios que declinó ser nombrado. "Los creadores podrían ganar más control sobre cómo su trabajo alimenta los sistemas de aprendizaje automático".

Los abogados de los demandantes también destacaron que los términos de servicio de YouTube prohíben expresamente la descarga en bulk, una regla que Amazon presuntamente evadió rotando direcciones IP y empleando scripts automatizados. Al evadir la detección, la queja dice que Amazon intencionalmente evadió las protecciones de la plataforma diseñadas para proteger los derechos de los creadores.

Más allá del conflicto inmediato, el caso se suma a una creciente lista de demandas que apuntan a los desarrolladores de inteligencia artificial. Autores, artistas visuales y organizaciones de noticias han demandado recientemente a OpenAI y Meta, alegando infracciones de derechos de autor similares. La presión legal colectiva está llevando a algunas empresas a reconsiderar cómo obtienen los datos de entrenamiento, con algunas optando por conjuntos de datos con licencia o mecanismos de consentimiento más transparentes.

Para los youtubers involucrados, las apuestas son tanto financieras como creativas. Muchos dependen de los ingresos por publicidad y acuerdos de marca que podrían ser socavados si sus videos son reutilizados por la inteligencia artificial sin compensación. Una orden judicial, si se otorga, no solo detendría la extracción adicional sino que también podría requerir que Amazon elimine los datos existentes derivados del contenido en disputa.

El caso está programado para proceder a través de la fase de descubrimiento, donde ambas partes probablemente intercambiarán evidencia técnica sobre cómo se entrenó a Nova Reel. Los observadores esperan que la litigación se extienda durante meses, si no años, a medida que los tribunales trabajan a través de la intersección matizada de la ley de derechos de autor y la tecnología de inteligencia artificial emergente.

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