Posição do Google sobre a Divisão de Conteúdo

O Google continua a fornecer recomendações gerais para otimização de motores de busca, sem instruções detalhadas sobre como seu algoritmo avalia táticas específicas. Essa abordagem deixa profissionais de SEO para analisar sinais limitados e fazer suposições educadas sobre fatores de classificação.

Editores Recorrem a Conteúdo em Pedaços

Em meio a tráfego web inconsistente e ao rápido crescimento de ferramentas de inteligência artificial, alguns editores em dificuldades começaram a dividir artigos em seções menores, "em pedaços". Eles esperam que esse formato seja mais atraente para grandes modelos de linguagem (LLMs) que alimentam recursos de busca modernos.

Benefícios Percebidos de Curto Prazo

Quando o tráfego melhora, os editores podem atribuir o aumento ao novo formato em pedaços, mesmo que a correlação possa ser coincidência. Por outro lado, uma queda no tráfego é frequentemente descartada como um mau dia, em vez de um sinal de que a tática é ineficaz.

Avaliação do Google

O Google reconhece que pode haver casos isolados "de borda" onde a divisão de conteúdo parece ajudar nas classificações. No entanto, os funcionários enfatizam que o sistema de busca está evoluindo para recompensar conteúdo criado para leitores humanos, não para agradar sinais de classificação impulsionados por LLM.

Perspectiva Futura

De acordo com o Google, à medida que o algoritmo continua a melhorar, estratégias que priorizam conteúdo focado no ser humano serão mais bem-sucedidas. Táticas projetadas apenas para manipular preferências de LLM podem perder eficácia com o tempo, e os editores são incentivados a se concentrar em escrita de qualidade que serve aos leitores.

Conclusão

Embora alguns editores possam ver ganhos temporários ao dividir o conteúdo em pedaços menores, o Google alerta que isso não é uma solução de SEO de longo prazo. A direção da empresa sugere que as atualizações futuras continuarão a favorecer conteúdo criado para audiências humanas, diminuindo o valor de estratégias destinadas principalmente a agradar mecanismos de classificação de IA.

Usado: News Factory APP - descoberta e automação de notícias - ChatGPT para Empresas