IA Reduz o Trabalho de Baixo Valor

A adoção recente de inteligência artificial em vários setores destacou uma clara divisão entre os funcionários. Alguns veem a IA como uma ferramenta que amplifica o impacto, enquanto outros a veem como uma ameaça aos seus papéis. A realidade, como ilustrado por várias grandes empresas de tecnologia, é que a IA não está eliminando empregos porque é mais inteligente do que os humanos, mas porque torna evidente que certos trabalhos não requerem múltiplas camadas de coordenação ou esforço manual.

Plataformas impulsionadas por IA em operações, marketing, finanças e suporte ao cliente estão automatizando tarefas repetitivas, encurtando tempos de ciclo e reduzindo custos. Ferramentas como Celonis, UiPath Process Mining, HubSpot, Adobe Sensei, Anaplan, Workday Adaptive Planning e Zendesk estão sendo usadas para lidar com tickets rotineiros, gerar relatórios e atribuir campanhas que impulsionam receita. À medida que a fricção diminui, as organizações são forçadas a fazer duas perguntas críticas: onde o valor real é criado e onde a entrada humana permanece essencial.

IA Aumenta a Transparência Empresarial

Além da automação, a IA introduz um nível de transparência que muitas empresas nunca experimentaram. Ao vincular custos diretamente ao uso e resultados, a análise de gastos impulsionada por IA torna os gastos explicáveis e revela ineficiências que anteriormente estavam ocultas. Ferramentas duplicadas, processos inflados e outros desperdícios se tornam rapidamente aparentes, permitindo que as empresas eliminem redundâncias e realoquem recursos mais eficientemente. Essa clareza transforma os dados de gastos em um sinal operacional, ajudando as empresas a se moverem mais rápido com menos queimada.

A visibilidade aumentada também muda como os papéis são avaliados. O trabalho que não pode ser claramente vinculado a resultados mensuráveis perde terreno, enquanto os papéis que podem demonstrar impacto direto na produtividade e receita permanecem essenciais. Contribuições humanas-chave que a IA não pode substituir incluem definir os problemas certos, interpretar dados ambíguos, validar saídas de IA e aplicar julgamento ético. No desenvolvimento de produtos e inovação, a IA pode lidar com pesquisas, benchmarking e previsão, mas a visão humana ainda é necessária para desafiar suposições e traçar novos caminhos de crescimento.

Em resumo, a adoção de IA não é uma reformulação overnight. Os papéis irão gradualmente encolher, mudar e ser redefinidos. Funcionários que podem articular como seu trabalho impulsiona resultados empresariais — e que se concentram em tarefas que a IA não pode realizar — irão reter relevância no cenário em evolução.

Usado: News Factory APP - descoberta e automação de notícias - ChatGPT para Empresas