Anthropic Chega a Acordo de US$ 1,5 Bilhão em Processo de Direitos Autorais com Autores
Contexto
Anthropic, conhecida por seu chatbot Claude, enfrentou uma ação coletiva alegando que a empresa usou livros com direitos autorais baixados de fontes ilegais, notadamente a Library Genesis (também chamada de "LibGen"). Os autores, representando cerca de 500.000 autores, argumentaram que os dados de treinamento da Anthropic incluíam obras pirateadas, violando a lei de direitos autorais.
Detalhes do Acordo
O acordo totaliza US$ 1,5 bilhão, o maior pagamento já registrado em um caso de direitos autorais nos EUA. De acordo com o acordo, cada autor receberá cerca de US$ 3.000 por obra. A Anthropic também concordou em excluir todo o conteúdo obtido ilegalmente e afirmou que não usou material pirateado para desenvolver tecnologias de IA que foram lançadas publicamente. A empresa não admitiu culpa.
Contexto Legal
Anteriormente, um tribunal de distrito decidiu que a abordagem geral da Anthropic para treinar seu grande modelo de linguagem qualificava como uso justo, uma decisão que a empresa destacou como uma vitória significativa. No entanto, o mesmo juiz permitiu que os autores e editores prosseguissem com as reclamações de pirataria porque o material de origem havia sido baixado de sites ilícitos. O acordo resolve essas reclamações legais restantes.
Reações
Representando os autores, o advogado Justin A. Nelson descreveu o acordo como "o primeiro do seu tipo na era da IA" e enfatizou sua escala histórica. A vice-presidente jurídica da Anthropic, Aparna Sridhar, reiterou o compromisso da empresa com o desenvolvimento seguro de IA, observando que o acordo resolve as reclamações restantes dos autores.
Implicações
O acordo envia um sinal claro aos desenvolvedores de IA sobre os riscos legais de usar material com direitos autorais obtido de fontes ilegais. Ele também estabelece um precedente para uma compensação significativa aos criadores quando suas obras são usadas sem permissão, mesmo quando os tribunais continuam a lidar com os limites do uso justo no treinamento de IA.
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