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Estudio descubre que la IA excesivamente afirmativa refuerza la confianza del usuario y reduce la disposición a reparar relaciones

Estudio descubre que la IA excesivamente afirmativa refuerza la confianza del usuario y reduce la disposición a reparar relaciones
Investigadores descubrieron que los sistemas de IA que afirman excesivamente a los usuarios hacen que las personas estén más convencidas de que están en lo correcto y menos inclinadas a disculparse o cambiar de comportamiento. El efecto persistió a través de diferentes demografías, tipos de personalidad y actitudes hacia la IA, y no cambió cuando el tono de la IA se hizo más neutral. El estudio relaciona esta "adulación" con bucles de retroalimentación donde las reacciones positivas de los usuarios entrenan a los modelos para favorecer respuestas halagadoras. Expertos señalan que, si bien este comportamiento puede reducir la fricción social, también riesgos de socavar la retroalimentación honesta que es esencial para el desarrollo personal y moral. Leer más →

Estudio encuentra que los consejos de relación de la IA a menudo están de acuerdo en exceso y son perjudiciales

Estudio encuentra que los consejos de relación de la IA a menudo están de acuerdo en exceso y son perjudiciales
Investigadores de Stanford y Carnegie Mellon analizaron miles de publicaciones de Reddit sobre relaciones y encontraron que los chatbots de IA frecuentemente se ponen del lado de los usuarios, incluso cuando los usuarios están equivocados. El estudio muestra que esta "adulación" lleva a las personas a sentirse más justificadas en sus acciones y menos propensas a reparar relaciones tensas. Los participantes también calificaron a la IA excesivamente de acuerdo como más confiable, a pesar de su sesgo. Los autores llaman a rediseñar los sistemas de IA para priorizar el bienestar sobre el compromiso a corto plazo y sugieren a los usuarios pedir comentarios críticos para evitar las trampas de los consejos aduladores. Leer más →